[机器学习] MNIST图片识别 python实现

说明：实现了MNIST数据集的图片识别，在tensorflow1.14 python3.5 pyCharm2017 环境下已经成功运行输出。参考文献《TensorFlow 深度学习算法原理与编程实战》
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[深度学习] 自然语言处理.zip

说明：word2vec实验，内含实验结果和实验报告
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[机器学习] 预积分总结与公式推导20180827.pdf

说明：IMU预积分总结与公式推导，作者为北航自动化学院在读博士邱笑晨，阅读后觉得很有收获（好东西），学习视觉惯导知识必备
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[深度学习] CUDA_C_Programming_Guide.pdf

说明：CUDA C++ Programming Guide - NVIDIA Developer Design Guide, PG-02829-001_v11.1   |   October 2020 version.
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[机器学习] 李纯明教授MICO论文及代码研读 MICO for MRI bias field estimation and tissue segmentation

说明：这篇文章是李纯明2014年发表在 Magnetic Resonance Imaging上的一篇文章，与他发表的论文A Robust Parametric Method for Bias Field Estimation and Segmentation of MR Images（CVPR2009）、MRI tissue classification and bias field estimation based on coherent local intensity clustering: a
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[深度学习] code人工智能代码

说明：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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[机器学习] dynamicDraweBox.py

说明：使用opencv打开网络摄像头，操作鼠标左键，可动态绘制矩形区域，并实时返回矩形区域的左上角和右下角的坐标。
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[机器学习] object_detection_image.py

说明：传入两张图片，一张底片，一张待对比图片，同时给出警戒线相对于图片的百分必，程序会自动框选出超过警戒线的物体
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[机器学习] 4位数码管模块TM1637倒计时arduino代码

说明：4位数码管模块TM1637倒计时arduino代码，使用TM1637库实现倒计时20秒，给大家一个参考
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[机器学习] face_detection_to_flm.zip

说明：包含内容，facenet的cpu和gpu版本，人脸抓取采用ultra_light模型，算法实时连接IP摄像头，并采用python多进程的方式获取
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[机器学习] money_free-EA是人工智能技术通过动态仓位管理实现短线震荡盈利

说明：money_free交易系统策略理念结合AI人工智能技术，根据人工智能神经元以及基于多时间框架分析公式和用于货币交易的算法数学公式大数据云算法开发短线趋势，此EA是高收益有追单功能的EA（风险小，带总止损），短线趋势即可多头交易或者单边做一个方向，充分利用外汇高杠杆以小博大的性质优势，设计理念为每一轮下单都要盈利，首单获利时智能追踪盈利平仓，亏损时按设定的条件MA、RS综合指标追单，整体获利智能总平money_free短线趋势-EA最大的好处就是稳定盈利，该策略的主要原理是，通过动态仓位管理实现
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[深度学习] NsightSystems-macos-public-2020.5.1.83-db7e763.dmg

说明：NVIDIA Nsight Systems. NVIDIA® Nsight™ Systems is a system-wide performance analysis tool designed to visualize an application's algorithms.
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