[深度学习] A_Baseline_for_Visual_Instance_Retrieval_with_Deep.pdf

说明：A_Baseline_for_Visual_Instance_Retrieval_with_Deep.pdf
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[深度学习] particular object retrieval with integral max-pooling of cnn activations.pdf

说明：particular object retrieval with integral max-pooling of cnn activations.pdf
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[机器学习] 基于随机森林的能耗预测

说明：主要包含：1.分析特征的相关性；2.基于决策树分析特征的重要性；3.基于随机森林进行能耗预测 4.基于超参数调整优化参数
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[深度学习] jena_climate_2009_2016耶拿天气数据集

说明：keras框架里面的数据集jena_climate_2009_2016.csv keras框架里面的数据集jena_climate_2009_2016.csv
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[深度学习] Resnet50.h5

说明：直接下载通过调用里面参数及模型结构就可以快速训练好模型，帮助你节省时间！
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[机器学习] imdb电影评价数据集

说明：imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 使用Demo参考《Python深度学习》
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[深度学习] 元学习-MAML-资源整合

说明：借鉴其他的博主写的文章，以及自己的理解做的笔记，通过这个word的笔记，可以清楚的掌握MAML的算法理论以及实际使用时的简化，参考链接在文章里面，此文章免费下载。
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[深度学习] Kaggle-cats-dogs

说明：Kaggle猫狗数据集，适合做二分类训练任务 数据集分为train和test两部分，而train数据集中的图像并非都是连续的
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[机器学习] Python的正则表达式的验证

说明：首先是正则表示的验证，先画出NFA的图，在进行NFA转DFA之后，形成闭包，然后将输入的正则表达式进行验证。
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[机器学习] ORL人脸数据库（共400张）

说明：文件包含40个人在不同光线，不同角度下的人脸图片，每个人有10张图片，共有400张图片。图片的格式都为.pgm，可用于人脸识别
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[机器学习] 迈向6G！24家单位50位业内专家长篇综述：6G最新进展及未来发展趋势

说明：近日，由东南大学尤肖虎教授领衔，王承祥教授组织起草，联合国内外 24 家科研院校及企业的 50 位业内专家，针对 6G 最新进展及未来发展趋势撰写了一篇长达 70 多页的综述 “Towards 6G wireless communication networks: vision, enabling technologies, and new paradigm shifts”，文章发表在 Science China Information Sciences 2021 年第 1 期。
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[机器学习] voc数据集转yolo格式

说明：该代码可帮助读者将voc格式的数据集转换为yolo格式，为训练yolo模型提供了便利。读者仅需将代码中的路径和文件名更换为自己的即可。
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