[机器学习] CRF++0.58（win+Unix两个版本）

说明： CRF++0.58是条件随机场的非常实用的工具包，在命名实体识别和分词中应用非常广，这对在自然语言处理领域研究和学习的小伙伴非常有用，语言处理非常有用的工具包。
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[机器学习] STM32H743勘误手册

说明： STM32H743勘误手册
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[机器学习] tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0

说明： tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe
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[深度学习] Mask rcnn训练集（自制）

说明： 资源为本人工作时使用到的数据 包括四个文件夹cv2_mask、json、labelme_json和pic 可以直接应用于mask rcnn 源码，这里不做多余的解释 由于上传限制，只上传了部分样本 如果想交流学习心得或不明白的位置，可以私信我。
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[机器学习] matlab-machine-learning-master英文原书和我调整过的代码

说明： 这个是我认为最好的机器学习的入门资料了，我还把书里面每个仿真都跑了，因为在git上下载的程序有些问题。我都改好了。
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[深度学习] GAN学习笔记

说明： 看论文，把论文主要做啥的做的笔记，适合刚开始学习GAN的同学们，我也是新手
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[机器学习] 人工神经网络

说明： 介绍人工神经网络的基本知识，前馈型人工神经元网络，神经元模型，多层感知器 BP算法
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[机器学习] 简单三层全连接神经网络做二分类问题批量梯度下降结果可视化

说明： python语言编写简单三层神经网络做二分类问题，隐含层激活函数为tanh函数，输出层为sigmoid函数，可视化loss/accuracy随迭代次数的变化以及散点图。
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[深度学习] Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 适合于windows64位的与python3.6兼容的imgaug中的Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl包
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[VR] pcl点云模型

说明： PCL点云模型，包含常见的几种动物模型，.pcd和.ply格式
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[机器学习] kmbox-master

说明： kmbox-master 是用于MATLAB机器学习和深度学习，里面含有各种预测模型
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[深度学习] MATLAB神经网络应用设计

说明： 本书根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例，以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法。本书重点介绍了神经网络的基本原理和学习训练算法，详细介绍了由MATLAB5.3（介绍兼顾MATLAB5.1版和MATLAB5.2版）提供的神经网络工具箱函数的使用方法，并结合作者在科研和指导研究生工作中总结的应用示例，说明了基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法。
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