[深度学习] Fashion-MNIST数据集

说明： Fashion-MNIST数据集，
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[机器学习] Tensorflow速成教程

说明： Tensorflow三天速成。 TensorFlow最初由谷歌大脑团队开发，用于Google的研究和生产，于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。
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[深度学习] 斯坦福神经网络公开课

说明： 斯坦福公开课，神经网络的一些表示，对深度学习和卷积神经网络的初学者有一定的学习价值!
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[机器学习] 模式识别导论 向世明 中国科学院大学

说明： 中国科学院大学向世明老师主讲的模式识别导论的复习资料，也就是每次的作业题+PPT中可能考的例题
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[机器学习] GeNIe 用户手册 2018

说明： GeNIe 可视化贝叶斯网络工具用户手册 V2.3.1 更新：2018年12月10日 来源：http://support.bayesfusion.com/docs/
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[深度学习] Deep Learning for Computer Architects

说明： Machine learning, and specifically deep learning, has been hugely disruptive in many fields of computer science. e success of deep learning techniques in solving notoriously difficult clas- sification and regression problems has resulted in their ra
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[机器学习] 微软机器学习studio学习图

说明： 微软机器学习。使用Azure ML Studio比使用Google TensorFlow或Microsoft Cognitive Toolkit更容易，这是由于它有一个拖曳界面，用于构建模型训练和从模块评估数据流，方便使用。Studio还提供了文档帮助，但并不没有完全免除开发人员的职责：你只需要将各模块串在一起，使达到程序化的效果，有时可能也需要编写R或Python代码片段来对模块进行补充。
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[机器学习] 机器学习-决策树python代码实现

说明： 基于Python的决策树的代码实现，包含了信息增益的计算，数据集的划分以及使用递归算法进行决策树的构建，还有将决策树的绘制代码
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[机器学习] 数字图像处理-冈萨雷斯-MATLAB版教程素材

说明： 数字图像处理-冈萨雷斯-MATLAB版教程素材，里面有各个章节的图片供使用。
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[深度学习] OpenCV入门教程

说明： 视觉OpenCV入门资料，简单地描述，使能对视觉基础知识有个概念性认识
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[机器学习] 厦门大学多元统计分析

说明： 数据分析方法是理论，而多元统计就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
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[机器学习] 基于多特征核学习的人类动作识别算法

说明： This paperpresentstwosetsoffeatures,shaperepresentationandkinematicstructure,forhuman activity recognitionusingasequenceofRGB-Dimages.Theshapefeaturesareextractedusingthedepth information inthefrequencydomainviasphericalharmonicsrepresentation.Theot
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