[深度学习] 神经网络相关讲义

说明： 神经网络相关讲义很好的讲义，非常详细，非常浅显
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[深度学习] dlib官方人脸识别模型

说明： 人脸识别的68个特征点检测库dat文件，人脸识别的5个特征点检测库dat文件以及dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat人脸识别模型
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[深度学习] python数据分析参考案例

说明： python数据分析参考案例，在线选房系统代码和数据，网络收集
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[计算广告] 【原创】R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告（附代码数据）

说明： R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告（附代码数据）
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[机器学习] 边缘匹配（matlab实现）

说明： 边缘匹配（matlab实现），实现了可乐瓶子的边缘匹配。
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[机器学习] K-Means算法使用

说明： k-means算法中的k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，k-means算法又称为k-均值算法。 k-means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。
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[机器学习] 一个线性回归的例子

说明： 一个线性回归模型
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[机器学习] 基于高阶奇异值分解的手写数字分类

说明： 基于高阶奇异值分解的手写数字分类
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[深度学习] Deep Learning with keras

说明： Deep learning with keras 快速入手keras必备工具书。
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[机器学习] 机器学习对应的相关python代码SVM、CNN

说明： 经典模型对应的python代码经典模型对应的python代码
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[机器学习] 艾伯特集体智慧编程中文版（带标签）

说明： 机器学习相关书籍，欢迎下载。
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[机器学习] 计算机视觉合集

说明： 计算机视觉笔记及资料整理（含图像分割、目标检测）
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