[机器学习] 安装步骤。提取码也在里面

说明： python3.6在redhat环境下已经编译验证过后的tensorflow和opencv。可以直接使用。百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1yRED-_30iUbzqygkBZEruQ
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[深度学习] 深度学习VGG网络论文

说明： 2015年英国牛津大学karen simonyan深度学习的vgg模型论文原文
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[深度学习] python2.7可以直接使用的caffer依赖包

说明： 已经编译成功过的caffe依赖包，可以直接拷贝至~\Lib\site-packages\直接使用
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[机器学习] Feature Selection for Classification A Review

说明： Feature Selection for Classification A Review 特征选择综述
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[深度学习] tensorflow中文版工具指南

说明： tensorflow中文版工具指南，资源很详细，解压后可以看到内容
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[机器学习] cudnn64_7压缩包

说明： Visual Studio环境配置darknet运行缺少文件，无法执行
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[深度学习] 深度学习资料dog vs cat 数据集

说明： 深度学习资料，编程实战猫和狗二分类数据集，dog vs cat 数据集
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[深度学习] Tensorflow学习技巧

说明： 文档详细讲述深度学习框架TensorFlow构建过程中的各种小技巧，包含讲解和代码
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[机器学习] 扫描枪扫码枪

说明： 扫描枪扫码枪
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[机器学习] 三菱FX 系列PLC+维纶屏的学习

说明： 三菱FX 系列PLC+维纶屏的学习，欢迎指导！谢谢！
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[机器学习] SaDE差分算法

说明： 差分进化算法，适合研究生学习使用，群智能算法的一种经典类型
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[机器学习] 机器学习练习

说明： 吴恩达机器学习系列作业目录 单变量线性回归 在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。 您希望使用这些数据来帮助您选择将哪个城市扩展到下一个城市。
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