[深度学习] SDSoC硬件平台搭建 zynq mpsoc

说明： 教你从0开始对SDSOC硬件环境进行搭建，方便研发工作。
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[机器学习] Tensorflow常用函数

说明： Tensorflow常用函数
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[机器学习] 2018人工智能培训资料（人工智能预测基本算法）

说明： 1 python开发环境搭建，2 python基础语法，3 矩阵，4 算法：降维，5 导入数据，6 类别的数据统计，7 数据标准化归一化，8 OverSampled和UnderSampled，9 UnderSampled划分训练集、验证集、测试，10 训练的目的是什么，11 导入机器学习相关的库，12 交叉验证，.........30 把数据写入文件
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[机器学习] 三菱PLC编程软件

说明： 自动化编程软件、用于小型自动化控制和学习之用，简单方便
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[深度学习] Evolving an Expert Checkers Playing Program without Using Human Expertise

说明： 这篇文章是最最经典的，首次把遗传算法或者说进化算法与人工神经网络相结合的典范！
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[机器学习] 达芬振子仿真代码

说明： 达芬振子仿真代码 对于Duffing振动系统，当外激励不断发生微小变化时，系统的振动频率会在“某处”发生突变（升or降），“某处”取决于外激励的频率是在不断增加还是减小，以及是硬化还是软化非线性。（硬化：指弹簧的非线性刚度项>0；软化：弹簧的非线性刚度系数<0） 我们可以利用如下方法确定突变频率和响应峰值： 一、解析法 1、经典微扰理论  多尺度分析，多尺度分析适用于弱非线性振动系统（或者强非线性系统的突升频率），突变频率点接近于线性系统的无阻尼固有频率。 2、谐波平衡法 （HBM
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[机器学习] sait论文集

说明： 智能语音习得的论文集，有大于二十篇论文，主要是以二语习得为核心，语音智能技术为辅助
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[深度学习] hands-transfer-learning-python 书中代码

说明： hands-transfer-learning-python 书中代码练习章节，每一张的代码都包括 pythong格式和jupyter格式，方便在不同IDE中练习操作；包括数据集。
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[机器学习] eccv2016_workshops_part1

说明： eccv2016_workshops_part1是会议eccv在2016年举办的，对会议各领域的会议总结和讨论，是了解行业发展的好资料
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[机器学习] eccv2016_workshops_part2

说明： eccv2016_workshops_part1是顶会eccv在2016年举办，在会议后举办的各个领域的论题讨论部分，是了解和学习各领域发展的重要资料。
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[机器学习] 锅炉燃烧控制优化

说明： 采用大数据、人工智能、机器深度学习技术优化火电锅炉燃料优化控制，提升锅炉燃料效率，降低煤耗，控制污染排放
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[深度学习] A Framework for Behavioural Cloning

说明： 行为克隆是模仿学习经典算法之一。本文主要介绍行为克隆的框架。
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