[机器学习] 统计学习算法

说明： 机器学习相关算法理论基础，感知机，k邻近算法，贝叶斯，决策树，逻辑斯底回归，支持向量机，EM算法，隐马尔可夫等
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[深度学习] Third-Person Imitation Learning, OpenAI, 2017.pdf模仿学习

说明： Third-Person Imitation Learning, OpenAI, 2017.pdf Bradly C. Stadie ，Pieter Abbeel , Ilya Sutskever
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[深度学习] Generative Adversarial Imitation Learning生成对抗的模仿学习

说明： Generative Adversarial Imitation Learning Jonathan Ho Stefano Ermon
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[深度学习] 模仿学习论文 无模式的模仿学习

说明： Model-Free Imitation Learning with Policy Optimization Jonathan Ho Jayesh K. Gupta Stefano Ermon arXiv:1605.08478v1 [cs.LG] 26 May 2016
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[深度学习] 模仿学习论文

说明： One-Shot Imitation Learning arXiv:1703.07326v3 [cs.AI] 4 Dec 2017 Yan Duan , Marcin Andrychowicz , Bradly Stadie , Jonathan Ho , Jonas Schneider , Ilya Sutskever , Pieter Abbeel , Wojciech Zaremba
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[机器学习] 猫群算法MATLAB代码

说明： 2013年发表的论文《Discrete Binary Cat Swarm Optimization Algorithm》中提出的猫群算法对应的MATLAB代码，希望有助于大家学习该算法！
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[机器学习] Octave简单教程

说明： Octave是矩阵运算的利器，有人说Octave是Matlab的一个免费版本，个人也是这么认为的。但是Matlab是一个庞然大物，虽然Octave相比之下十分小，但是五脏俱全，可以用来画图，解方程组，这个文档给出了实现这些功能的帮助，并经过本人亲手实验过。
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[机器学习] 谷歌图谱数据集

说明： 谷歌机器学习图谱数据集 # Directed graph (each unordered pair of nodes is saved once): web-Google.txt # Webgraph from the Google programming contest, 2002 # Nodes: 875713 Edges: 5105039 # FromNodeId ToNodeId
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[机器学习] 支持向量机SVM

说明： 最近在研究人工智能，收集了一些好的资料，分享出来……也挣点积分，方便下次使用.
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[机器学习] LM算法-Matlab/Opencv

说明： LM算法介绍：牛顿法需要时刻计算H矩阵，即二阶导数信息，是很麻烦的一件事情，LM算法的核心思想就是用雅可比矩阵（易计算）代替H矩阵的计算，使得优化效率有了提升，文档包括了Matlab/Opencv实现案例
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[机器学习] 最近翻译了一篇2018年人脸识别综述

说明： 这是一篇人脸识别的综述，传统的基于手动设计提取特征和传统机器学习的方法已经被使用大量数据训练出的深度神经网络所取代。本文给出一个从传统（基于几何、整体、基于特征和混合方法）到深度学习热门的人脸识别方法的综合论述。
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[机器学习] 深度学习专家清华大学演讲

说明： Towards bridging the gap between deep learning and brains
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