[深度学习] densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5， keras预训练模型，densenet201
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[机器学习] 使用ORB算法实现特征点匹配

说明： 使用python-opencv实现用ORB算法实现特征点匹配，代码量较低，内容较少。
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[深度学习] densenet201-c1103571.pth

说明： densenet201-c1103571.pth，pytorch预训练模型，densenet201
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[机器学习] 二维经验模态分解BEMD图像分解

说明： 学习二维经验模态分解BEMD图像处理及其应用的同学可以下载，文件内还有实验结果
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[机器学习] 霍夫变换MATLAB程序代码

说明： 该程序是霍夫变换，是MATLAB程序，学习图像处理和机器视觉的同学很有帮助。
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[机器学习] 贝叶斯分类器

说明： 小程序是使用matlab编写的对雷达状态的分类器，分类的原理是贝叶斯分类器，通过对6种雷达8个状态进行3000个样本的学习，对其余训练样本进行分类。
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[深度学习] CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat

说明： CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10
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[机器学习] python_for_data_analysis_2012（英文版）

说明： 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
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[机器学习] python_for_data_analysis(中文版)

说明： 找了好久的中文版没找到，看英文版又有压力，幸亏有某些好心人扫描了，故和大家分享一下。
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[深度学习] tensorflow object detection protobuf文件转的python文件

说明： tensorflow object detection 用到的protobuf文件转化后的python文件，解压后直接覆盖原始的protos文件夹就行了
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[机器学习] Learning Pandas_2015

说明： If you are a Python programmer who wants to get started with performing data analysis using pandas and Python, this is the book for you. Some experience with statistical analysis would be helpful but is not mandatory.
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[机器学习] OpenCV3-初级图像混合-线性混合操作

说明： 《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记3-初级图像混合-线性混合操作
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