[机器学习] matlab制图及代码编写

说明： 上手 MATLAB 的最快方法 几百个带有解答过程的工作实例 覆盖了 MATLAB7 每章章末配有习题，提高学习质量，查漏补缺。书末附有最终测试题 为学习和工作节省时间提高效率
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[机器学习] mnist数据集（最全）

说明： 资源包含csv格式的mnist、mnist.pkl.gz和官网的四个gz格式数据集三个，很全了
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[深度学习] tensorflow教程

说明： github上面超火的tensorflow教程，入门级的教程，内容不多，但是都很有用，容易上手，适合新手入门
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[深度学习] raspberry pi tensorflow1.10.0

说明： 下载源地址 https://www.piwheels.org/simple/tensorflow/tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv7l.whl#sha256=f82577f25f1e87940d99cc6986d63089fdce1e54e95bb0d32f4dbe16f4a60a2c pip3 install tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv7l.whl安装
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[深度学习] 图片数据集

说明： 大量数据集 可用于深度学习的学习，通过训练这些数据集，可以得到很好地效果
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[深度学习] cuDNN-Developer-Guide

说明： cuDNN-Developer-Guide7.1.4 利用NVIDIA显卡计算参考资料，不错
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[机器学习] 用python进行自然语言处理【Natural Language Processing with Python】（带书签）

说明： 用python进行自然语言处理【Natural Language Processing with Python】（带书签）
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[机器学习] dlib库安装

说明： 1、下载安装pycharm  参考链接http://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78440918  2、下载安装Anaconda3  下载站https://www.anaconda.com/download/记得选择需要的版本，安装除了指定你的安装位置，其它都是下一步。 随后在环境变量添加：D:\software\Anaconda3;D:\software\Anaconda3\scr ipts;  其中D:\software\  是我的Anac
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[机器学习] ABB机器人6700

说明： ABB机器人6700。产品资料文档。需要的拿去。
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[搜索引擎] Python编写网页爬虫优化版

说明： Python编写网页爬虫带model 以http://zuidazy.net电影网站为例
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[深度学习] Tensorflow实现线性回归

说明： 主要用Tensorflow实现线性回归，程序可以直接运行，有注释，适合初学者
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[机器学习] 物体检测概述

说明： 主要总结了目前比较流行的目标检测方法，并整理了一下相关的概念
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