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人工智能下载列表 第2567页

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[机器学习] 机器学习-第六章支持向量机

说明: 如[Vapnik,1999]所述,支持向量机这个名字强调了此类学习器的关键是如何从支持向量构建出解;同时也暗示着其复杂度主要与支持向量的数目有关。
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[机器学习] 机器学习-第五章神经网络

说明: 神经网络方面的研究很早就已经出现,今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。
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[机器学习] 机器学习-第四章决策树

说明: 决策树是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类.....
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[机器学习] 机器学习-第三章线性模型

说明: 线性模型形式简单,易于建模,但是却蕴藏机器学习中一些重要的基本思想。
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[机器学习] 机器学习第一章绪论

说明: 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。
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[机器学习] 模型预估与选择

说明: 这一章主要介绍模型的预估以及选择,介绍了三种预估方法,以及选择模型的标准。
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[深度学习] 二维码生成代码

说明: 用CNN模型生成二维码案例,一般由数字和字母组成的4个
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[搜索引擎] Python编写网页爬虫

说明: Python编写网页爬虫带model 以http://zuidazy.net电影网站为例,实现步骤如下:
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[机器学习] 全面综述:循环神经网络进展

说明: 改为比较全面的叙述了循环神经网络从一开始到现在发展的情况,对其发展的脉络进行了比较全面的介绍
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[深度学习] 英文维基百科词向量训练语料

说明: enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2,维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料
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[机器学习] 机器学习常用算法汇总

说明: 比较全面的总结了机器学习常用的算法和一些常用的公式
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[机器学习] 图像处理经典算法的py实现

说明: 本资料采用传统的python实现图像的中常用的算法从而实现数据增强
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