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人工智能
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机器学习
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命名实体识别标记语料
说明: 已经标记号label的中文命名实体识别的语料库,采用BIM标志形式。包括人名(PERSON)、地点(LOCATION)、时间(TIME)及机构名(ORGANIZATION)。
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sinat_33864860
> 上传 | 大小:
17mb
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深度学习
]
基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究
说明: 深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究,用深度学习方法处理卫星图像
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dake1994
> 上传 | 大小:
856kb
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深度学习
]
cartoonGAN_dataset
说明: 这个文件是自己爬取的数据集,并经过了预处理,所有影像的大小均为256*256,包括647张《言叶之庭》的图像,5400张现实风景影像,10张测试影像;用于cartoonGAN模型的训练,cartoonGAN的实现过程可参考:https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84336398
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z704630835
> 上传 | 大小:
203mb
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深度学习
]
生成对抗网络的项目代码
说明: 用jupyter python实现的一个生成对抗网络的项目,实现生成手写数字图片,相关代码及数据集都有
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wj11061140
> 上传 | 大小:
114mb
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深度学习
]
Siamese-RPN_code
说明: 目标跟踪算法的代码实现,精度在vot2018排名第一,鲁棒性很强.
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ze1336365763
> 上传 | 大小:
17kb
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机器学习
]
MD5码修改器
说明: 可以修改文件的MD5码,支持批量操作,将文件拖到软件图标上面即可
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y201619819
> 上传 | 大小:
359kb
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深度学习
]
Unsupervised Anomaly Detection with GAN
说明: Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker DiscoveryUnsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery
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liaopiankun0618
> 上传 | 大小:
1mb
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机器学习
]
通过互信息进行特征选择
说明: 综述性论文,如何使用互信息来进行特征选择。特征工程是机器学习最重要的领域之一,本文深入浅出介绍了特征选择的一个方向。
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muruan08
> 上传 | 大小:
243kb
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深度学习
]
BERT模型工程
说明: google 最新推出的BERT模型工程代码,在11个NLP数据集上达到最优效果
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selien1126
> 上传 | 大小:
81kb
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深度学习
]
PID 模拟程序
说明: 可以更容易理解和学习PID,掌握PID控制中有P、I、D三个参数的作用,只有明白这三个参数的含义和作用才能完成控制器PID参数整定,让控制器到达最佳控制效果。
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weixin_43769483
> 上传 | 大小:
21kb
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深度学习
]
ATV610安装手册
说明: ATV610安装手册
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weixin_43769428
> 上传 | 大小:
5mb
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机器学习
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基于openCV的边缘检测
说明: 基于opencv的图像识别,canny边缘检测,识别图片中物体边缘
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u010735737
> 上传 | 大小:
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