[机器学习] 数据集增强程序

说明： 对一组数据按步长为1，一次截取固定长度的数据，对于大量数据集可以进行批量处理并保存
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[VR] 全景视频播放器（VR播放器）

说明： UtoVR电脑版（全景视频播放器），全视角观看视频；突破原始视频观看新体验,360°全视角还原真实场景。全方位观看视频；开启设备陀螺仪播放功能,任意方向。移动,视频画面从此随心而动。开启陀螺仪，全景视频+VR眼镜，戴上任意一款虚拟现实眼镜,如置身真实场景之中。
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[深度学习] YOLO算法实现

说明： yolo代码实现，参考吴恩达深度学习课程进行学习，所有需要的代码
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[机器学习] 文档+源码合集《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》和《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》资料

说明： 本资料包括《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》和《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》。其中，原理及应用这本书偏重工程应用，详细易懂，有verilog源码好上手。现在把PDF和源码找好了，非常非常全面实用的实战案例，基于FPGA！
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[深度学习] MDNET论文文档

说明： MDNET论文，代码和文档理解笔记请见我的博客和资源页查看
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[机器学习] jTessBoxEditor2.2.0 最新版

说明： jTessBoxEditor2.2.0工具，用于机器学习中图库训练样本的生成，可调整图片上文字的内容和位置
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[深度学习] COFW数据集，包含数据格式说明

说明： COFW数据集，包含了人脸框和人脸关键点坐标，具体请看里面的readme，有数据格式说明
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[深度学习] Object Detectionin Videos by High Quality Object Linking

说明： Object Detectionin Videos by High Quality Object Linking 视频对象的高质量对象链接检测
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[机器学习] opencv-4.0.0-vc14_vc15官网下载

说明： 2018年11月，opencv官网发布的最新的版本。支持深度学习RCNN ，yolo（部分支持）
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[深度学习] CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints

说明： CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints CornerNet作为配对关键点检测对象 提出了CornerNet，一个新的对象检测方法在检测物体的包围盒作为一对特征点，左上角和右下角，使用一个单一的卷积神经网络，通过检测对象作为配对关键点，我们消除了设计一组在先前的单级检测器中常用的锚箱的需要。
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[深度学习] yolov3测试

说明： 1)使用包含upsample的caffe测试yolov3,github上有相同的demo,但是我把后处理detection改成了cpu版本,如果想要原版,就去github上搜索yoloV3, caffe;
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[深度学习] Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

说明： Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection， 现代基于cnn的目标检测器依赖于包围盒回归和非最大抑制来定位对象。类标签的概率自然反映了分类的可信度，而本土化置信度却是不存在的。这使得适当的本地化包围盒在迭代回归过程中退化，甚至在NMS期间被抑制。在本文中，我们提出了IOU-网络学习来预测每个检测到的边界盒与匹配的地面真相之间的IOU。网络获得了定位的可信度，通过保持精确的定域包围盒，进一步改进了nms过
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