[深度学习] 大气湍流相位屏快速模拟

说明： 一篇关于使用相位屏快速模拟大气湍流的论文。有助于空间图像复原。
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[深度学习] keras_unet实现

说明： keras unet python图像分割
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[机器学习] ros_teb路径规划开发包

说明： ros开发包，teb路径规划算法，很好用，效果很好，建立了一个凸优化模型
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[深度学习] MNIST手写体识别

说明： tensorflow实现的mnist手写体识别
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[机器学习] XGBOOST直接pip安装版

说明： xgboost.whl使用pip install 文件名 直接安装 十分方便
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[机器学习] Elman神经网络例子

说明： Elman神经网络例子
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[深度学习] 用深度神经网络搭建马赛克神器，高清无码效果感人

说明： 用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序：DeepCreamPy 。
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[深度学习] 人工智能介绍及相关应用方向

说明： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工
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[深度学习] rcnn,sppnet,fast rcnn,faster rcnn16页详细讲解

说明： 详细的介绍最先进深度学习中目标检测算法rcnn,sppnet,fast rcnn,faster rcnn的实现原理和各个算法之间优缺点和递进性的改进的细节实现的效果。
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[机器学习] VGG_imagenet.npy

说明： VGG16的标准权重模型，可以用用faster_rcnn。详情参考https://blog.csdn.net/a1103688841/article/details/84198833
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[深度学习] 模板匹配算法

说明： 模板匹配算法，思路及代码都有。用于多个领域，可以借鉴
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[机器学习] 机器学习算法笔记

说明： 本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释
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