[机器学习] bp神经网络python实现

说明： 利用python实现bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toy set上进行了验证
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[深度学习] 完整的glog模块，可点击下载安装

说明： 配置caffe时，在make时候把报错（fatal error: glog/logging.h: No such file or directory），可下载安装此模块
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[机器学习] Nonlinear Multiobjective Optimization高清pdf

说明： Nonlinear Multiobjective Optimization高清pdf，本资源很难得，值得优化领域热源细读！
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[机器学习] python实现ID3算法

说明： 本资源提供了机器学习算法中决策树-ID3算法的源码，使用python作为编程语言，代码在python3.5下能够直接运行
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[深度学习] 处理txt文本中的网址，提取二级域名

说明： 提取txt文本中网址的二级域名，在所有的二级域名中计算单个字符出现的频数和二元字符出现的频数，存储到excel中
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[深度学习] Theano资源

说明： 深度学习框架，可以在Python3下面使用的，自己可以看看的！！
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[深度学习] matconvnet-1.0-beta20

说明： MATLAB自带的深度学习库，小众深度学习框架，但是经常会用到！
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[机器学习] Halcon函数手册

说明： Halcon函数手册，中文高清，函数全。
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[机器学习] 机器视觉Halcon学习之边缘检测函数

说明： 机器视觉Halcon学习之边缘检测函数，中文高清版。
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[机器学习] python for pandas

说明： python 中 pandas 的介绍及其一些基本的操作方法
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[深度学习] AlexNet笔记

说明： AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”，赢得了 2010 和 2012 ILSVRC（2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛）。2012 年是 CNN 首次实现 Top 5 误差率 15.4%的一年（Top 5 误差率是指给定一张图 像，其标签不在模型认为最有可能的 5 个结果中的几率），当时的第二名误差率为 26.2%。 我们可以看出性能提升相当大。AlexN
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[机器学习] 模型参数详解及对比

说明： 模型参数详解及对比
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