[机器学习] Matrix Cookbook

说明： Matrix identities, relations and approximations. A desktop reference for quick overview of mathematics of matrices.Matrix identity, matrix relations, inverse, matrix derivative
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程中的论文

说明： 吴恩达在深度学习课程中所提及，建议大家阅读的经典论文。
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[机器学习] Caltech行人数据集转化VOC格式Python代码

说明： Caltech行人数据集转化VOC格式Python代码，详细操作可以看 https://blog.csdn.net/a1103688841/article/details/84135248
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[深度学习] A simple convolution neural network (FCN)

说明： 这是一个基于tensorflow的简单的卷及神经网络，使用MNIST数据集进行手写数字识别。网络为FCN，即全卷积神经网络，总共有四层。前两层same padding，最大池化，后两层进行1x1的卷积。使用softmax输出结果，误差为交叉熵。最终在测试集上准确率在99%左右
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[深度学习] python tensorflow CNN 框架

说明： python tensorflow CNN 框架，包括Data Augmentation，Batch Normalization，Tensorflow的结果可视化等
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[深度学习] 中国人工智能学会通讯共21期

说明： 包含17年1月到18年9月的21期中国人工智能学会的通讯。内容丰富多样，科普科研两不误。
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[机器学习] 全桥MOS驱动，双电机驱动

说明： 双电机MOS驱动，曾用于飞思卡尔智能车，亲身实践。体积灵巧，便于安放。
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[深度学习] tensorflow-slim库图像分类和目标定位案例

说明： tensorflow.contrib.slim轻量级包做图像分类定位非常友好的集成包，这是一个非常详细的实现案例。
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[机器学习] Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detection in Time Series

说明： Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detection in Time Series - LSTM在时序数据中的应用
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[深度学习] 人工智能教师的未来角色

说明： 未来人工智能教师该如何定位，教学方式和学习方式发生了变革。
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[机器学习] A survey of dimensionality reduction techniques

说明： A survey of dimensionality reduction techniques - 机器学习之降维实现
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[深度学习] 微表情识别

说明： 就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架
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