[深度学习] OV7725二值化

说明： 自己编写的摄像头二值化代码，并通过液晶屏吧二值化图像显示出来
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[机器学习] 机器学习转换图像风格

说明： 机器学习在艺术化绘制中的应用，利用机器学习转换图像艺术风格
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[机器学习] 综合导航网格模型及其在 智慧旅游寻径中的应用

说明： 为了满足复杂景区环境中游客的个性化导航需求， 建立了一种综合考虑景区地形、气象与游客密度等多维动态环境要素的导航网格模型，在此基础上设计实现了智慧旅游动态寻径的 A* 算法． 融合多维动态环境信息的景区综合导航网格模型突破了传统旅游地图主要依赖静态路网模型的局限，支持实时环境感知并适应游客偏好的动态路径规划． 以都江堰景区为例进行了实验验证，实验结果表明，本文算法的最优路径规划结果比景区推荐路径的综合距离缩短了 17． 6% ， 同时有助于为游客提供动态、智能化、精准化和一体化的智慧旅游位置信
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[机器学习] 面向3D场景智能寻路技术综述

说明： 智能寻路技术是人工智能的一个重要应用，该技术被应用到许多领域，其中在大型 3D场景游戏中的应用尤为广泛。对现有智能寻路技术包括场景地图表示法、路径搜索技术分别进行了研究对比，分析每种方案的优劣势，总结了智能寻路技术的发展趋势。
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[机器学习] 基于A_算法的三维地图最优路径规划

说明： 研究了基于A*算法的适合人步行行走的山地环境下三维地图最优路径规划算法及实现. 本文考虑了三维山地无路网信息覆盖的条件较差环境, 对A*算法进行改进, 并利用三维地形DEM数据计算出一条相对平缓且长度 较短的三维路径. 改进算法对三维条件下路径最短的评价标准由原有的空间距离累加最短改进为先将空间等效成水平距离, 再计算距离是否最短. 同时, 本文充分考虑了搜索点周围环境的整体坡度信息作为启发信息, 来降低算法 寻找的路径走在陡坡上的概率. 实验表明, 本算法最终计算出的三维最优路径在平缓度及路
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[深度学习] CK+已标记数据库及原库

说明： CK+原数据库，和已标记的327个序列情绪，和已分类的每个人每类表情图片的三帧，均为百度网盘地址
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[深度学习] 高级人工智能，数理逻辑

说明： 国科大高级人工智能，数理逻辑，形式推演。台湾大学 于天立教授 “人工智慧”课程
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[深度学习] word2vec_basic.py源代码

说明： word2vec_basic.py源代码，在里面加了大量注释，更便于理解
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[计算广告] 数字图像处理实验六

说明： 数字图像处理实验六： ①减少图像中的灰度级数 （a）编写一个计算机程序，能够将图像中的灰度级数从256减少到2，整数幂为2。所需的灰度级数需要是程序的可变输入。 （b）下载图2.21（a）并复制本书图2.21所示的结果。 ② 通过像素复制缩放和缩小图像 （a）编写能够通过像素复制缩放和缩小图像的计算机程序。 假设所需的缩放/缩小因子是整数。 您可以忽略别名效果。 您需要下载图2.19（a）。 （b）下载图2.19（a）并使用您的程序将图像从1024 x1024缩小到256 x 256像素。 （
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[机器学习] 2个matlab BP分类代码

说明： 2个matlab BP分类代码
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[机器学习] Horn_schunck

说明： 是微表情捕捉的一篇文献，很值得阅读。然后在github上有相关的代码，matlab平台下进行光流的微表情捕捉
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[机器学习] AI方向sci目录及影响因子

说明： 包含所有ai相关的期刊名称，极其影响因子。包含所有ai相关的期刊名称，极其影响因子
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