[机器学习] 一文读懂机器学习需要哪些数学知识

说明： 本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的， 作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景 转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点 借鉴作用。
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[机器学习] DFI_v3_1_specification

说明： DFI标准协议，版本为3.1.The DDR PHY Interface (DFI) is an interface protocol that defines the signals, timing parameters, and programmable parameters required to transfer control information and data across the DFI, and between the MC and the PHY.
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[机器学习] 信息提取方法（含规则抽取、统计抽取以及混合抽取）

说明： The automatic extraction of information from unstructured sources has opened up new avenues for querying, organizing, and analyzing data by drawing upon the clean semantics of structured databases and the abundance of unstructured data.
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[机器学习] image style transfer TensorFlow版代码

说明： image style transfer的代码，VGG-16的框架，效果可以，需要根据提示加入coco训练集即可使用。
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[深度学习] 深度学习各种框架

说明： 里面集成了各种深度学习算法，可用于图像分类，目标检测，文本生成等
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[深度学习] style transfer TensorFlow版代码

说明： 是gatys论文的神经网络风格迁移的代码，用TensorFlow实现的，有例子，可执行
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[深度学习] Training deep network without learningrate coinbet

说明： 深度学习需要通过调节大量算法参数来获得最好的结果；其中就包括学习率的人为调节；该文档使用了coinbet算法，令学习率不需要再人为的设置
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[深度学习] stacked Denoise autoencoder learning useful representation

说明： 该论文主要论证了无监督学习sdae算法的有效性，该算法极大的降低了SVM分类算法的分类损失值；缩小与DBN差距，某些方面甚至超越DBN
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[深度学习] deep_stock_representation_deeplearning_cnn

说明： 该论文主要是将cnn神经网络应用于股票研究，并使用模块聚类算法建立投资组合并进行预测
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[深度学习] 深度学习+tf

说明： 涉及深度学习各个领域，包括三大类框架CNN.RNN MLP；都是使用tensorflow实现的；还包括深度学习推荐算法；是一个学习tensorflow和深度学习实践的好文档
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[深度学习] 《Neural Networks and Deep Learning》中文版

说明： 非常清晰非常清晰！！！Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》 网络教程一直是很多如我一样的小白入门深度学习的很好的一本初级教程。不过其原版为英文，对于初期来说我们应该以了解原理和基本用法为主，所以中文版其实更适合初学者。幸好国内有不少同好辛苦翻译了一个不错的中文版本，并且使用 LaTex 进行排版以方便阅读。
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[机器学习] 机器学习神经网络选择带答案

说明： 机器学习神经网络选择带答案，整理机器学习神经网络部分习题，
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