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人工智能下载列表 第2648页

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[深度学习] 使用opencv3.3调用dnn模块进行检测

说明: rem 使用opencv3.3调用dnn模块进行检测,目前还不能训练,只能使用其他已训练好的模型 rem https://www.jianshu.com/p/7957d8778d68 python deep_learning_object_detection.py -p MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt -m MobileNetSSD_deploy.caffemodel -c 0.8 -i images\example_02.jpg 运行成功.
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[机器学习] 集成学习boosting系列算法简述

说明: 集成学习boosting系列算法简述,主要是笔者自己在学习这块相关理论时的一些总结。
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[机器学习] matlabpmsm仿真

说明: MATLAB中simulink编写的电机驱动仿真程序,运行环节matlabR2009a,可外加负载和速度指令编程。
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[机器学习] python遗传算法 源代码

说明: python遗传算法 源代码python遗传算法 源代码python遗传算法 源代码
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[机器学习] K-means源代码(C#)

说明: K-means算法作为一种经典的聚类算法,在机器学习的聚类算法中有着重要的作用。
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[机器学习] TMS320F28379核心板原理图

说明: TMS320F28379核心板原理图,双核强劲处理器,适合于电机驱动算法
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[机器学习] 邮轮模糊控制matlab程序

说明: 利用了Andrew Kwong,Scott Brown和Brian Klinehoffer的编程思想。模拟了一个油轮模糊控制系统。 这个模糊控制器有两个输入:船体航向偏差(e)和偏差的变化率(ec)。一个输出:船舵的输出(delta)。 希望油轮的航向(psi)跟踪参考输入的航向(psi_r)。 在模拟控制器控制下,将油轮看作是一个连续时间系统。采样间隔为T。
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[机器学习] Data Science Algorithms in a Week

说明: Machine learning applications are highly automated and self-modifying, and they continue to improve over time with minimal human intervention as they learn with more data. To address the complex nature of various real-world data problems, specialize
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[深度学习] 道路监控视频资料

说明: 可用于深度学习算法验证及跟道路状况识别相关的开发素材
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[机器学习] Tesseract 4.0 for VS2015及OpenCV数字识别示例程序

说明: Tesseract 4.0 for VS2015及OpenCV数字识别示例程序,识别OCR数据集。
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[深度学习] 基于密集网络改进的肺结节良恶性分类模型

说明: 讨改进后的卷积神经网络模型对肺结节进行良恶性分类的准确率。方法 以分类模型密集网络 (DenseNet)为基础模型,采用中间密度投影方法将肺结节的三维信息输入卷积神经网络进行训练,并针对肺结节良恶性 分类问题适应性改进神经网络结构,将传统损失函数cross Entropy Loss替换为Focal Loss,使网络能着重学习难以分辨 的肺结节
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[VR] C++计算两个地图点的重投影误差

说明: 这个程序的作用是输入三角化和观测点的地图坐标和位姿,输出计算图像平面重投影误差
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