[VR] C++计算位姿之间的相对变换矩阵

说明： 输入是两帧的位姿放入qw,qc,tw,tc中，记住qw，qc里的第一个参数是TUM GroundTruth里位姿的最后一项，输出是两帧的变换矩阵T，下载就能用。
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[机器学习] test_Protocol_Buffers_c++

说明： Protocol_Buffers 读取测试 caffe　Protocol_Buffers 读取测试
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[深度学习] 深度神经网络二分类

说明： 吴恩达网易云公开课《深度学习》week4--deep_nn_model二分类
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[机器学习] 恩智浦智能车摄像头组国赛3米1程序

说明： 摄像头十二届国赛程序，速度稳定，可提升空间很大，实验室速度更快，注释详细，适合新手，新C车模
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[机器学习] 恩智浦智能车摄像头组国赛程序

说明： 恩智浦智能车竞赛十二届国赛程序，稳定速度3.2m,实验室速度更快，根据个人水平，提升空间还很大。注释详细，适合新手，同样适合老鸟。
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[深度学习] 小脑模型神经网络

说明： 本文档详细介绍了小脑模型神经网络的映射是如何实现的，本文档的图表及介绍详细而具体，故特此推荐
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[VR] Opencv编程案例详解

说明： Opencv编程案例详解
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[深度学习] 谷歌AutoML调研报告

说明： 谷歌AutoML调研报告 2017 年 5 月，谷歌大脑研究人员宣布创建了 AutoML，该 AI 系统能够创造自己的 AI 系统。最近，他们决定让 AutoML 攻克迄今为止对它来说最大的挑战，令人惊讶的是，AutoML 创造了一个非常厉害的「后代」，它的表现甚至超过了所有人类设计的 AI 系统。（--引自百度百科） 为了实现机器学习模型的设计自动化，谷歌研究者采用了增强学习的方法。AutoML 作为神经网络控制器，为一个特定任务开发子代 AI 网络。这个被研究人员称为 NASNet(Neu
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[机器学习] py3Fdfs-2.1.2zip--bug修复版

说明： 目前python3支持的fastdfs文件服务器版本存在一定的bug， 此版本修复相关bug： 1.buffer形式上传时无法支持大数据量的问题 2.网上相关渠道下载的支持python3的版本实则只支持python2， 此版本可以支持python3. 3.增加相关配置文件client.conf 4.增加相关使用说明
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[深度学习] Deep Learning Tutorial 李宏毅

说明： Deep Learning Tutorial 李宏毅（英文版），pdf版本，清晰，内容通俗易懂，适合新手
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[机器学习] py3Fdfs-2.1.1——bug修复版

说明： 目前python3支持的fastdfs文件服务器版本存在一定的bug， 此版本修复相关bug： 1.buffer形式上传时无法支持大数据量的问题 2.网上相关渠道下载的支持python3的版本实则只支持python2， 此版本可以支持python3.
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[机器学习] 机器学习小抄

说明： 通俗易懂讲述机器学习的概念，基本原理，生动形象。值得推荐
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