[机器学习] AprilTag: A robust and flexible visual fiducial system论文

说明： AprilTag: A robust and flexible visual fiducial system
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[机器学习] KUKA机器人通过EtherNetIP与工业相机通讯配置实例

说明： 最近做了一个库卡机器人通过EtherNet/IP与工业相机进行通讯的项目，分享供大家参考
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[深度学习] 吴恩达深度学习卷积神经网络第三周作业所需文件yolo.h5

说明： 如果import其他地方找到的yolo.h5可能导致文件不可用，折腾了一下午，终于搞定了这个文件，现在分享出来~
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[机器学习] 逻辑回归训练测试的完整代码和数据集

说明： 内含完整的逻辑回归数据集，已经逻辑回归训练，训练完成后的模型测试部分（包括代码和完成数据集），用python3编码，可直接运行。训练完成后可直接显示点的颜色和分布，以及训练得到的直线。
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[深度学习] alexnet_CAM.prototxt

说明： alexnet_CAM.prototxt 对应CAM的caffe实现，实现代码github
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[深度学习] 17年知识图谱论坛资料

说明： 了解基于深度学习的知识图谱中比较好的文档，包括微软亚洲研究院知识图谱的理解等，拓展视野或者开发都有一定的帮助
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[机器学习] DataCastle轴承故障预测数据集

说明： DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件： 1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本编号，最后一列label字段为标签数据，即轴承的工作状态，用数字0到9表示。 2.test_data.csv，测试集数据，共528条数据，除无label字段外，其他字段同训练集。 总的来说，每行数据除去id和label后是轴承一段时间的振动信号数据，选手需要用这些振动信号去判定轴承的工作状
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[机器学习] 模式识别之特征选择

说明： 本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映国内、外特征选择领域的最新发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法
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[深度学习] 模糊神经网络分类器

说明： It is known that there is no sufficient Matlab program about neuro-fuzzy classifiers. Generally, ANFIS is used as classifier. ANFIS is a function approximator program. But, the usage of ANFIS for classifications is unfavorable. For example, there ar
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[深度学习] Frcnn,c++版，windows

说明： 支持CPU版，亲测可用。后边集成到自己的项目中，还需要检查代码，一步步排查问题，需要C++基础。
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[深度学习] cifar10_input.py

说明： 此文件是数据的输入读取环节，Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http:/
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[深度学习] cudnn-7.5-windows7-x64

说明： cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。
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