[深度学习] resnet二分类/recall_precision评价

说明： resnet二分类/recall_precision评价. 数据读取，处理，batch生成等功能
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[深度学习] CLIP-Q CVPR2018 code

说明： CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018 code
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[深度学习] 视觉印象深度学习算法研究

说明： 视觉印象深度学习算法研究 请用 caj view 软件打开 如果没有该软件，请自行下载
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[深度学习] 深度学习在计算机视觉领域的若干关键技术研究

说明： 深度学习在计算机视觉领域的若干关键技术研究，请用 caj view 软件打开
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[机器学习] sklearn0.19中文文档

说明： sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

说明： 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推
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[机器学习] GoogleNet 测试

说明： Caffe训练好的模型的使用，不能够达到实时的效果，时间大致在2.5秒左右，可以参考：https://blog.csdn.net/RookieSa/article/details/83540370
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[深度学习] 随机振动小波分析英文版

说明： 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
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[机器学习] 机器人控制

说明： 机器人学习的好书，机器控制与算法。
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[机器学习] webQuestions数据集

说明： webQuestions数据集，基于知识图谱的问答系统标准数据集。
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[深度学习] 人工智能AI汽车行业应用报告

说明： 英文资料，2018年人工智能AI汽车行业应用报告，详细介绍了该行业的动态。
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[深度学习] 艾默生质量流量计调试软件

说明： 艾默生质量流量计prolink软件，代替几万的hart手操器，方便简单。
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