[机器学习] 粒子群算法代码及10维测试函数实例

说明： 不仅提供了粒子群算法代码，还提供了10维测试函数实例
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[机器学习] 差分进化算法代码及10维测试函数实例

说明： 此分享不仅提供了差分进化算法代码，还包含10维测试函数实例
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[机器学习] tensorflow麻将智能出牌源码

说明： 用tensorflow写的麻将智能出牌的打码，实现传入手牌后自动选择应该出的牌。
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[机器学习] 多示例学习与多标记学习的研究

说明： 多示例学习与多标记学习的研究，在工作的应用场景中很有帮助
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[深度学习] CASIA-webface 数据库

说明： CASIA-webface 数据库
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[机器学习] Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence

说明： Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence
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[搜索引擎] 人工智能_搜索课件

说明： 人工智能_搜索课件，课程详细内容殷实，是入门人工智能搜索技术的好课程
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[深度学习] GitHub超过4700星的TensorFlow（Amirsina Torfi博士）代码

说明： git上的一个大神弗吉尼亚理工博士Amirsina Torfi在GitHub上贡献了一个新的教程，星星数当天就破千，现在已经4721了
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[机器学习] 基于SVM的语音情感识别系统

说明： 通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
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[机器学习] 数字图像处理与机器视觉源码

说明： 数字图像处理与机器视觉：Matlab与Visual C++实现 包含书中部分代码，以及书中用到的图片
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[VR] openvr for double

说明： openvr for double,对于openvr的修改，支持向本机发送数据，详情见作者博客
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[深度学习] 全行业图谱

说明： 个人整理了全行业图谱，每个从业者都能找到当下和未来行业坐标！需要的朋友请收藏研究！特别是对于产品经理非常有用！ 古人云：不谋全局者，不足以谋一域；不谋万世者，不足以谋一时！ 目的：穿透全行业，直指本质，勾勒多维度立体化行业图谱，看准自己的能力边界及可达到的高度和广度。 本人经过word文档整理，可以目录导航，很方便的使用。祝您阅读愉快
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