[深度学习] opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win32

说明： python opencv包，离线下载，pip install安装均可
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[深度学习] 可被ncnn框架载入的yolo2模型

说明： 这里只是模型，代码可以参考博客：https://blog.csdn.net/sinat_31425585/article/details/83243961
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[深度学习] tensorflow源码

说明： tensorflow开源代码分享，方便下载阅读学习，共同进步~
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[机器学习] 文字识别用到了Tesseract-ocr，另外一个用到了图片处理函数bitmap包括灰度化

说明： 文字识别用到了Tesseract-ocr，另外一个用到了图片处理函数bitmap包括灰度化
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[深度学习] MATLAB做卷积字典学习

说明： 使用MATLAB做卷积字典学习当处理高维信号时，解决字典学习问题在计算上变得不可行，并且学习模型遭受维数问题的困扰。传统上，这个问题是通过训练从X中提取的块的局部模型并独立处理它们来避免的。这种方法由于其简单性和高性能而获得了广泛的普及和成功[10,21,30,8,19]。一种新的方法是卷积稀疏编码(CSC)模型
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[深度学习] Deep transfer learning

说明： 深度学习中，关于小样本迁移学习的案例。帮助在样本数据有限的情况下如何训练神经网络。
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[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning_Principles and Techniques

说明： Feature Engineering for Machine Learning_Principles and Techniques for Data Scientists(2018.03).A4
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[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning

说明： Feature Engineering for Machine Learning_Principles and Techniques for Data Scientists(2018.03).A4.pdf
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[深度学习] LU矩阵分解/矩阵三角分解

说明： 实现了矩阵的LU分解，也称三角分解，输入为n阶方阵A，输出为L和U，同时会自动进行矩阵是否可以进行LU分解的判断，注释翔实，有一定基础的一定可以轻松看懂。
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[深度学习] MobileNet V1官方预训练模型的使用

说明： 使用MobileNet V1官方预训练模型示例，通过该代码可以快速接入MobileNet V1
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[机器学习] 象棋开局库

说明： 象棋开局库，经过测试，运行良好 可用冰河*加载 名手
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[机器学习] decisiontree决策树在adult数据集上的实现

说明： 决策树代码实现，参考机器学习实战，数据集采用的是adult数据集，增加了数据清洗，该决策树是随机实现的，增加了过拟合的剪枝。
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