[深度学习] K210单片机 20类分类模型及实现代码

说明：该工程用于实现使用ncc工具箱对.tflite模型进行转换，得到的kmodel模型在K210单片机中实现20类物体分类任务。硬件：Sipeed Maix Dock开发板；软件：MaixPy IDE，NNCase Converter v0.1.0 RC5（模型转换工具）,20类yolo模型.tflite,及使用说明
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[机器学习] 人工神经网络.pdf

说明：早在 1980 年代，人们对神经网络充满了兴奋和乐观，尤其是在 BP 被大家广泛知晓后。而在 1990 年代，这样的兴奋逐渐冷却，机器学习领域的注意力转移到了其他技术上，如 SVM。现在，神经网络卷土重来，刷新了几乎所有的记录,在很多问题上也都取得了胜利。
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[深度学习] ABCNet - Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-curve Network.mp4

说明：ABCNet - Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-curve Network.mp4
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[深度学习] 树莓派 4b 最新arm64版 pytorch1.7 whl

说明：树莓派 4b 最新arm64版 pytorch1.7 whl。请注意这是arm64喂版的，不是32位版的。python版本是3.7
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[深度学习] torchvision-0.8.0a0+45f960c-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

说明：树莓派 4b 最新arm64版 torchvision0.7 whl。请注意这是arm64喂版的，不是32位版的。python版本是3.7
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[深度学习] Mnist 数据代码范例

说明：建立了基本的图像处理流程范例，以mnist 为基本的code 去实验各种的函数代码： 主要包括： 基本的模型保存和恢复 训练过程中监控各种指标
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[机器学习] [GCN论文讲解PPT]Dropedge：面向节点分类的deepGCN

说明：一个对论文DROPEDGE: TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION（Dropedge：面向节点分类的deepGCN）进行讲解的原创PPT，有21页。
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[深度学习] BERT中文情感分类开源项目

说明：项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10
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[机器学习] Qt调用百度人脸识别的例程

说明：基于Qt5调用百度ai的人脸识别接口。 实现人脸识别、对比、检索。 用到了qt http通信、json解析等技术点。 使用说明：需要自己到百度ai网站注册账号，创建人脸识别应用，并获取apikey。打开该qt工程后，在mainwindow.cpp的构造函数中，输入自己的api key和secret key即可使用。 如果使用qt5.15以上版本，如果本地没有libssl和libcryto库，请自行下载安装。
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[机器学习] 基于OPENCV+python的人脸识别

说明：四个脚本，分别是照片采集，数据训练和测试，函数脚本，视频流人脸识别。 在windous和树莓派都能直接跑
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[机器学习] 传教士与野人c++代码

说明：电子科技大学，人工智能实验一，野人与传教士经典问题解决方案代码实现。
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[机器学习] 电子科技大学人工智能实验二

说明：电子科技大学人工智能实验二，八皇后数码问题，python实现，可以输出每一步的状态，可以直接运行
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