[机器学习] 人人车二手车数据用于机器学习二手车价格预测

说明：人人车二手车数据用于机器学习二手车价格预测，数据为json格式，二手车数据属性包含：售价、行驶里程、车牌所在地、保险信息、出厂日期、以及车辆的详细配置信息，大概有180-200个属性，内容丰富，属于爬取的原始数据，未经处理，正好用于数据处理与分析练手所用。
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[机器学习] 2017-2019年甘肃省各市区县的天气数据

说明：爬取了甘肃省各市区县的天气数据， 包括气温、降雨量、湿度、风向等，数据粒度：全年、每日、每时，可用于数据分析，爬取代码在github上：https://github.com/hanxianzhe1116/Python_Spider/tree/master/spider_weather，可改用于全国各地天气数据获取，不懂可以加我VX：han_xianzhe
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[机器学习] CCKS 2020全国知识图谱与语义计算大会 | 回放视频目录（含PPT）

说明：上述资源来源于https://hub.baai.ac.cn/view/4155，包括CCKS 2020全国知识图谱与语义计算大会 | 回放视频目录（含PPT）。欢迎KGer下载、消化、学习。
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[机器学习] 图像旋转双三次插值的matlab实现

说明：图像旋转双三次插值的matlab实现 图像旋转双三次插值的matlab实现 图像旋转双三次插值的matlab实现 图像旋转双三次插值的
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[深度学习] leptonica-1.80.0

说明：leptonica-1.80.0 一款优秀的图像处理包，tesseract辅助工具包，静态编译，包含头文件和lib文件
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[机器学习] xgboost-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装包

说明：Python XGboost windows环境安装包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[深度学习] torch-1.6.0+cu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，torch-1.6.0+cu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
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[机器学习] 机器学习之手写数字识别

说明：手写数字识别，包含0-9的手写数字，一共七万条数据，二进制格式.mat文件。我的文章里有详细介绍。一起下载 一起学习
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[机器学习] cudart64_101

说明：cudart64_101压缩包内含cudart64_101.dll
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[深度学习] 深度学习命名实体识别数据

说明：资源是关于利用BERT模型来训练命名实体识别的数据，其中包括训练，测试，预测用的数据，结合唐老师的历程和github 代码实现
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[机器学习] The use of multiple measurements in taxonomic problems

说明：当两个或更多的种群被测量成几个字符时，xl，…， x8，人们对测量值的某些线性函数特别感兴趣，通过这些函数，种群可以得到最佳识别。在作者的建议在诸如使用已经由这个事实.马丁先生曾原理应用于测量下颌骨的性别差异,米尔德里德巴纳德小姐,她展示了如何从一系列的标注日期的数据系列获得特定化合物的颅测量显示最明显的进步或长期趋势。在本文中，同样的原则的应用将说明在一个分类学问题;还将讨论与所采用的工艺精度有关的一些问题。
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[机器学习] 用Huffman编码压缩神经网络及硬件加速算法-论文pdf

说明：High PE Utilization CNN Accelerator with Channel Fusion Supporting Pattern-Compressed Sparse Neural Networks 论文pdf格式
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