[深度学习] 遥感图像数据集UCMerced_LandUse

说明：本资源时UCMerced_LandUse遥感图像数据集，共21类，每类100张。可用于土地资源分类。
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[深度学习] 生成对抗网络16篇相关英文论文

说明：压缩包内包含16篇生成对望网络GAN方面的英文论文（全是英文，不包含中文论文）。包含GAN, conditional GAN, DCGAN, WAGAN, SAGAN, 训练GAN的技巧等等，看完会对GAN有一个深入的认识。
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[深度学习] Overview of Single Image Depth Estimation

说明：我们主要介绍了一些使用深度学习来进行单目深度估计的例子。Multi-layer的结构，形状大小各异的知名pre-trained网络将神经网络这种函数模拟器的优点发挥的淋漓尽致。但是这类方法有一个缺点就是在训练的过程中，我们需要预先知道大量的输入的图片所对应深度值的参考标准作为训练的约束，从而对神经网络进行反向传播，训练出我们的神经网络用来对于相似的场景进行深度预测
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[机器学习] 因果推理发展综述《The Development of Causal Reasoning》

说明：对因果推理发展的研究广泛地集中于实现两个目标: 理解因果推理的起源，以及检验因果推理如何随着发展而变化。本书回顾了旨在实现这两个目标的证据和理论。
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[机器学习] NCDE/DSDE代码

说明：matlab详细代码。 核心算法1：NCDE（the neighborhood based crowding DE） 核心算法2：NSDE（the neighborhood based speciation DE）
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[机器学习] 蚂蚁蜜蜂迁移学习数据集

说明：今天我们要要解决的问题是训练一个模型来实现蚂蚁和蜜蜂的分类。如果从头开始训练的话，这是一个非常小的数据集，就算做了数据增强也难以达到很好的效果。因此我们引入迁移学习的方法，采用在`imagenet`上训练过的`resnet18`作为我们的预训练模型。
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[机器学习] 时空图数据挖掘深度学习技术全面综述

说明：随着定位设备的快速发展，我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。
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[深度学习] cifar10_multi_gpu_train.py

说明：TensorFlow多GPU训练官方示例，绝壁不是草泥马写个CUDA_VISIBLE_DEVICES就可以解决的事情。整体思路关键是求变量在各个GPU上的梯度平均值，然后用梯度平均值去更新变量。
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[机器学习] 鸢尾花(iris)数据集

说明：鸢尾花(iris)数据集 csv+txt两个版本。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
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[机器学习] numpy-1.19.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：Python的numpy轮子，支持3.6。 很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。
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[机器学习] 《机器学习对偶性》报告

说明：Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数，平滑技术，Fenchel对偶性，Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。
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[深度学习] WIN_YOLO.rar

说明：windows下使用C++调用dll，用yolo进行图片检测、视频检测、摄像头实时视频流检测，并能实现检测结果保存
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