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人工智能下载列表 第267页

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[深度学习] mxnet_cu90-1.2.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl

说明：mxnet_cu90-1.2.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl
<qq_35975447> 上传 | 大小：330mb

[深度学习] Resnet50_Final.pth

说明：biubug6/Pytorch_Retinaface：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型Resnet50_Final.pth。
<qq_35975447> 上传 | 大小：104mb

[深度学习] 验证码数据集 20000数据集10000测试集合

说明：验证码数据集 20000数据集10000测试集合，用于训练验证码识别，仅限于研究学习 训练集带label.csv，在train文件夹中。 图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。
<l1y0l20> 上传 | 大小：52mb

[深度学习] Pytorch 环境搭建C++ test_env_cpu.tar.gz

说明：在虚拟机上安装Ubuntu16.04的Linux操作系统搭建环境，并使用makefile进行编译，代码简洁易读。
<wzhrsh> 上传 | 大小：740byte

[机器学习] 偏最小二乘法pls算法计算

说明：化学计量学方法中常用的一种建模方法，可以通过通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。
<baidu_33512855> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] 卷积神经网络资料，供学习参考

说明：包含alexnet.pdf batchnorm.pdf CNN.pdf resnet.pdf resnet2.pdf visualzing.pdf yolo4.pdf等7个PDF文件，仅供学习参考
<wzx_numberone> 上传 | 大小：11mb

[深度学习] torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：cu92version ---- torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
<qq_35975447> 上传 | 大小：488mb

[机器学习] 基于近似熵、样本熵、排列熵的情绪分类

说明：数据集使用的是DEAP数据集，情绪标签为平静态和压力态，总共270个样本，包含单个导联和多个导联分类
<weixin_44921013> 上传 | 大小：55kb

[VR] 使用VRMLPad编写的简单样例，自行车.wrl

说明：使用VRMLPad编写的简单样例，没有图片，vr实验报告，可运行。圆柱Cylinder，长方体Box，球体Sphere
<weixin_42534724> 上传 | 大小：9kb

[深度学习] cuda90-torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html，cuda90-torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
<qq_35975447> 上传 | 大小：495mb

[深度学习] cuda90-torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html，cuda90-torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
<qq_35975447> 上传 | 大小：522mb

[深度学习] 地址分段分级在地址匹配中的应用

说明：地址信息作为空间信息，在各行各业中的应用越来越广泛，通过日常地址和标准地址匹配获取到标准地址的经纬度的应用很广泛，目前在匹配中使用深度学习Bert模型的方法对地址进行分段分级，通过分级信息，对地址济宁精准匹配。
<guomz2012> 上传 | 大小：402kb
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