[机器学习] 基于TensorFlow框架，实现对图片分类、花朵识别

说明：基于TensorFlow框架，实现对图片分类，实现花朵识别，具有一定参考价值，学习资料分享，欢迎交流学习。
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[机器学习] 手写数字识别(包括卷积网络和朴素贝叶斯两种方法).zip

说明：朴素贝叶斯和卷积神经网络实现手写识别，包括已训练好的卷积神经网络模型文件(朴素贝叶斯使用matlab)
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[机器学习] Use Python design ASIC

说明：Python 用于ASIC 自动化设计，从基本python讲解到实际应用，深入浅出。是初学者必备资源。
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[机器学习] 自然语言处理预训练模型的研究综述

说明：近年来，深度学习技术被广泛应用于各个领域，基于深度学习的预处理模型将自然语言处理带入一个新时代。预训练模型的目标是如何使预训练好的模型处于良好的初始状态，在下游任务中达到更好的性能表现。
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[深度学习] Imatest测试注意事项.pptx

说明：Imatest工具使用：测试注意事项和结果分析。 色彩/白平衡、棋盘卡、FOV、清晰度、SFRplus
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[机器学习] 一对一直播引流脚本系统演示

说明：一对一直播是针对一个用户服务，主播不需要很高的颜值，不需要有什么才艺，只要善于聊天即可原理就是，主播在直播时候，打开松鼠直播管家系统，系统会自动筛选优质用户，会主动给用户发信息，照片 ，语音打招呼。智能回复 。同时来提高主播的曝光度，减少主播的空挡期，来提高主播的收益盈
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[深度学习] 神经网络手写数据集.zip

说明：用于测试最基本的神经网络的手写体数据集，其中已经划分了训练集和测试集，可以直接调用训练。train文件夹用于训练网络，val用于测试网络。手写数字图像集是训练集与测试集的集合
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[机器学习] AI教学视频

说明：一部非常好的ai教学
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[深度学习] yolo中的txt转换成需要的xml

说明：yolo中的txt转换成需要的xml
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[深度学习] 薛开宇学习笔记1-7

说明：薛开宇学习笔记1-7 在caffe上进行训练与学习 搭建自己的网络 逐层可视化图像特征
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[机器学习] R语言LDA对鸾尾花数据分类

说明：用R语言编写LDA程序对鸾尾花数据集进行分类，鸾尾花数据集为R语言自带数据集，并通过自分类与LDA分类进行对比，做出预测图
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[机器学习] Driver State Monitoring 驾驶员状态监测

说明：1. 双击dsm.exe可打开演示程序，使用电脑摄像头测试（或电脑接接USB摄像头） 2. 双击test.bat可通过传参数的方式调用dsm.exe检测sample目录对应的测试视频 3. demo.mp4为运行效果 4. 本程序使用了opencv4.11库 5. 本程序使用VS2019开发 6. 本程序为x64版本 7. 功能：Driver State Monitoring，即驾驶员状态监测 8. 详细功能：人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测 注：若您的电脑无法运行，请
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