[机器学习] 平行CRNN, 语音情感分析

说明：Abstract: To better acquire emotional features in speech signals, a parallelized convolutional recurrent neural network (PCRN) with spectral features is proposed for speech emotion recognition.
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[机器学习] 深度学习的不确定性估计和鲁棒性

说明：深度学习模型在分布外预测方面表现不佳: 它们往往做出高置信预测，这在现实世界的应用中是有问题的，比如医疗保健、自动驾驶汽车和自然语言系统，或者在训练数据和模型预测所依据的数据之间存在差异的情况下，这些应用存在相当大的安全隐患。
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[深度学习] shap分析mnist实验复现code

说明：在A Unified Approach to Interpreting ModelPredictions论文中的第三个分析模型评估标准：SHAP分析Mnist数据集遮掩实验复现代码（new）
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[深度学习] shap分析mnist实验复现结果图片

说明：在A Unified Approach to Interpreting ModelPredictions论文中的第三个分析模型评估标准：SHAP分析Mnist数据集遮掩实验复现实验结果图片
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[机器学习] 基于文本分类和攻击性消极分类的文本数据库

说明：假新闻一般是夸大其辞的,通过网络达到迅速传播的新闻.通过检查特定的词汇分析感情,和算法可以推演出是否是假新闻
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[深度学习] c++编码规范 ，参考google编码规范

说明：本文档c++编码规范参考google编码规范，进行整理而来。 主要是头文件、类、函数、格式和注释的规范。
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[机器学习] CCI STAR-EA是短线指标之王，它最具价值之处就是超买超卖

说明：CCI是一种判断超买/超卖指标，是一种重点研判外汇偏离度的外汇分析工具。策略在移动均线判定趋势以后，运用经典的CCI入场信号进场，利用固定比例止损，当CCI达到出场信号，并且达到预期盈利离场。CCI结合移动均线交叉交易策略的逻辑很简单，就是将趋势追踪指标和超买/超卖指标组合在一起。移动均线在发生交叉时，可以显示市场的趋势开始及改变；CCI是一个震荡指标，向交易者提示市场处于超买还是超卖CCI指标被称之为“短线指标之王”它最具价值的地方就是研判短线反弹的顶点和短线回调的底部拐点的功能，短线指标中，
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[深度学习] 相机成像介绍.pptx

说明：相机成像的简要介绍，包括摄像头图像视觉基础介绍、摄像头图像视觉品质判断和图像视觉采集光源因素三部分组成
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[机器学习] 机器学习分类问题常见模型大全

说明：对于机器学习中分类问题常见模型的整理，可直接使用清理好的数据运行，包含模型拟合度、评分、召回率等常见指标，方便针对问题选择模型，并支持将答案写入excel文档
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[机器学习] 2020机器学习SCI论文.rar

说明：最新的机器学习相关的SCI论文，SCI高质量期刊论文英文原文，pdf格式，26篇，与机器学习相关的，2020年最新发布
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[深度学习] gtk+-bundle_3.10.4-20131202_win64

说明：gtk+-bundle_3.10.4-20131202_win64.zipGTK+（GIMP Toolkit)是一套源码以LGPL许可协议分发、跨平台的图形工具包
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[深度学习] ResNet-50-model.caffemodel

说明：ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel 来源：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
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