[机器学习] 语音情感分析调查论文

说明：改论文总结了语音情感分析相关的研究，包括情感模型，语音情感数据集，数据预处理，数据特征提取，情感分类模型等等
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[机器学习] 语音情感分析OpenEAR工具

说明：OpenEAR is a widely used open-source emotion recognition tool built on OpenSMILE. Support Vector Machine (SVM) is used for emotion classification. The best accuracy for 10-fold stratified cross-validation that can be achieved is 89.5% on EMO-DB.
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[机器学习] OpenEAR Toolkit 源代码 语音情感分析

说明：OpenEAR Toolkit 源代码，OpenEAR 是一个广泛应用的开源代码工具，他使用OpenSMILE进行语音特征提取. 它使用 Support Vector Machine (SVM) 进行情感预测。
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[机器学习] Python构建二元语法模型.zip

说明：问题：写一个Python程序，使用给定的语料库（metadata.txt的第三列文本），构建二元语法模型，用MLE（最大似然估计）去估计bigram的概率，可以不使用数据平滑技术。需要使用控制台输入法演示该语言模型：当输入一个单词后，程序自动推荐接下来最可能输入的5个单词，如果用户根据推荐或自主输入下一个单词，程序以同样的方式推荐接下来最可能输入的5个单词，以此使用户循环输入。
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[机器学习] OfficeHomeDataset_Aet_Clipart_Product.zip

说明：Office_HomeDataset数据集，参考参考http://hemanthdv.org/OfficeHome-Dataset/，只有Aet、Clipart、Product，只能1GB，Real World另外传
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[机器学习] opencv4下面关于人脸检测和眼睛鼻子检测的haarcascade_frontalface_default.xml

说明：opencv4版本下的终端人脸相关检测模型 haarcascade_eye.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_smile.xml
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[机器学习] l1qc_logbarrier.m

说明：压缩感知L1范数算法程序，Romberg2005年写的。经过验证很好用。该函数直接放入matlab项目组，直接可以使用。有兴趣的朋友可以进行沟通。
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[搜索引擎] 基于白名单的URL分类逻辑的爬虫.py

说明：完成学校的作业写的，直接复制粘贴下来运行就行。小心被反爬虫。链家这个还算友好。
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[搜索引擎] 基于正则表达URL分类逻辑的爬虫.py

说明：完成学校的作业写的，直接复制粘贴下来运行就行。小心被反爬虫。链家这个还算友好。
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[机器学习] OfficeHomeDataset_Real World.zip

说明：Office_Home数据集其中一部分Real World，参考http://hemanthdv.org/OfficeHome-Dataset/，其他部分数据集参考https://download.csdn.net/download/weixin_42142509/13543779
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[机器学习] 语音情感分析survey

说明：This paper focus on reviewing research efforts analyzing emotions based on text and speech. This paper investigated different feature sets that have been used in existing methodologies. The paper summarizes basic achievements in the field and highlig
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[机器学习] emotion_recog_survey_2017.pdf

说明：In this paper, the recent works on affect detection using speech and different issues related to affect detection has been presented. The primary challenges of emotion recognition are choosing the emotion recognition corpora.
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