[搜索引擎] 三种算法求解n皇后问题.zip

说明：N皇后问题的三种实现：分别采用随机重启爬山法，最小冲突法和遗传算法求解N皇后问题。 n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击(不同行，不同列，不同对角线)。可直接运行。
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[机器学习] matlab版配套源码和图片_all

说明：matlab版配套源码和图片_all
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[深度学习] 神经网络与深度学习（台大李宏毅课件笔记）

说明：李宏毅台湾大学学习笔记，
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v5.51-A4打印版.pdf

说明：Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而 不是演绎
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[深度学习] BP神经网络源码.rar

说明：python代码实现，可以调整网络结构，适用分类与回归问题，包含随机梯度下降、动量梯度下降，RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参，另外补充了一些测试demo
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[深度学习] 【强化学习笔记】Reinforcement Learning Notes.pdf

说明：【强化学习笔记】Reinforcement Learning Notes，是和入门，逐步深入理解深度强化学习。
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[机器学习] scikit-learn-docs.pdf

说明：scikit-learn库的文档使用说明，详细介绍了该库中的各种算法的使用方法，以及提供了各种Demo
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[深度学习] 知识图谱标准化白皮书

说明：知识图谱与Ontology、语义网络等概念之间具有密切的相互联系。语 义网络（Semantic Networks）是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表 达模式，主要用于自然语言理解领域，其用相互连接的节点和边来表示知 识，节点表示对象、概念，边表示节点之间的关系。语义网络具有容易理 解和展示、相关概念容易聚类的优点，同时也有以下几个方面的缺点：一 是节点和边的值没有标准，完全由用户自己定义；二是多元数据融合比较 困难，没有标准；三是无法区分概念节点和对象节点；四是无法对节点和 边的标
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[机器学习] 汉字对应拼音，包括txt和json

说明：20850个汉字及其对应的拼音（包括音调），文件包含txt和json两种格式，以及由txt转换为json的python程序。
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[机器学习] IDL入门指导 内容详尽全面

说明：IDL（Interactive Data Language）交互式数据语言是进行二维及多维数据可视化表现、分析及应用开发的理想软件工具。作为面向矩阵、语法简单的第四代可视化语言,IDL致力于科学数据的可视化和分析，是跨平台应用开发的最佳选择。
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[机器学习] An Online POMDP Solver for Uncertainty Planning in Dynamic Environment.pdf

说明：一种online方式求解POMDP问题的工具，Adaptive Belief Tree (ABT)算法。 应该是最早提出这个方法的文章，看过我的https://blog.csdn.net/qq_34241498/article/details/105288427，里面这个文章链接不对，在此提供，供需要者学习下载。
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[机器学习] Open3.4.3+contrb3.4.3+vs2017 ✖64编译，解决无法使用sift等特征点提取得方法

说明：Open3.4.3+contrb3.4.3编译，解决无法使用sift等特征点提取得方法，通过cmake+vs2017编译得到得可用得opencv。因为编译过程较繁琐，所以不建议去下载较多包进行编译。
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