[深度学习] 深度学习的昨天今天和明天

说明： 仅用于个人学习交流使用，请下载内24小时内删除。 深度学习的昨天今天和明天
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[机器学习] 使用kd树进行k邻近搜索，c++实现

说明： 程序可以直接运行，有代码注释，vs2012 x64环境，使用armadillo矩阵库，已将矩阵库的dll，lib，头文件放在工程中，无需配置。 具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391
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[深度学习] 迁移学习教程，Transfer learning介绍，TL调查

说明： 迁移学习教程-中科院王晋东，Transfer learning介绍-杨强，Transfer Learning survey-杨强
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[深度学习] 深度学习优化算法大全

说明： 深度学习优化算法，3种梯度下降方法，多种梯度下降优化算法（动量法，Nesterov,Adagrad,Adadelta,RMSprop,Adam等优化器），算法可视化及优化器选择，优化SGD
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[机器学习] Python手写数字识别实例带训练图集

说明： PythonOpenCV用HOG+SVM识别手写数字实例程序。采用附件的图作为训练与测试集。
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[机器学习] Technical Report VINS-Mono A Robust and Versatile Monocular

说明： 香港科技大学视觉SLAM的专业论文 开始做SLAM（机器人同时定位与建图）研究已经近一年了。从一年级开始对这个方向产生兴趣，到现在为止，也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解，越觉得这个方向难度很大。
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[深度学习] 魏秀参CNN book trick深度学习调参技巧

说明： 魏秀参CNN book， 以及cnn trick。深度学习书和调参技巧ppt
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[机器学习] 机器学习：牛顿方法实现逻辑回归

说明： 实验步骤与内容： 1. 下载数据包ex3Data.zip并解压。 2. 对于这个练习，假设一所高中有一个数据集，代表40名被录取的学生和40名未被录取的学生。 每个(x (i)，y(i)) 数据包括两个标准化考试中学生的分数和学生是否被录取的标签。任务是建立一个二元分类模型，根据学生在两次考试中的成绩来估计大学录取机会。 3. polt data:使用不同的符号来表示录取结果，画出图像。 4. 假设模型的函数为sigmoid function： 进行求最优解的代价函数cost function
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[机器学习] 机器学习：多元线性回归

说明： 1. 样本大小为47，自变量为房间的面积和卧室个数，因变量为房间的价格。 2. 用梯度下降方法实现多变量的回归问题。 3. 选择learning rate α，范围是0.001≤α≤10。将通过初始选择、运行梯度下降和观察代价函数相应地调整学习速率。在该初始学习率下运行50次梯度下降迭代，并存储在相应的vector J中，并将所有的J画在同一副图中进行比较。做出与实验指导书中相同的图，选择最优α值，并回答以下问题： （1） 观察α值变化对cost function的影响，当α值过大或过小时会发
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[机器学习] 机器学习：逻辑回归

说明： 1. 数据包括2～8岁小孩的身高的度量数据。 Ex1x.dat: 是对应身高的小孩的年龄 ex1y.dat: 是升高的数据 各个孩子的身高和年龄组成一个训练实例，一共有50个训练样本，用它们训练线性模型。 2. 在该问题中，在Matlab/Octave中使用梯度下降方式实现线性回归。首先加载训练集，绘制训练集。 3. 针对该问题，实现线性回归，根据线性回归模型原理给出的式子绘制一条拟合的直线。 4. 对 和 的关系进行可视化的处理。由于在本实例中，是2维的，因此，我们绘制3维的来对线性回归算法
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[机器学习] 统计自然语言处理 宗成庆 第2版

说明： 统计自然语言处理 宗成庆 第2版
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[机器学习] 统计自然语言处理基础 中文 高清

说明： 统计自然语言处理基础 中文 高清
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