[深度学习] caffe网络模型各层详解(中文版)

说明： caffe网络模型各层详解(中文版)，pdf高清版本
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[深度学习] 引用度最高的20篇深度学习论文

说明： 引用最高的20篇深度学习的论文，其中包括卷积神经网络，Tensorflow，Theano，是想提高深度学习能力的不可多得的好资源，网上应该都会有每一篇论文的中文笔记，建议大家先看看笔记，再读论文。
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[深度学习] 拉卡拉字幕精灵

说明： 用于制作卡拉OK歌曲滚动字幕，制作简单方便，可以用颜色跟随歌词。
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[机器学习] ANN神经网络工程代码（传统的BP神经网络-1个隐藏层）支持VS2017打开

说明： 总共三层（一个隐藏层）神经网络，做成了带界面的exe（含c++源码-MFC），界面上可以设置学习率，最大迭代次数等各种参数，如果不会使用，请在留言区留言。可以用来学习神经网络，也可以直接迁移过去商业化。
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[机器学习] 动态NSGA-II算法matlab代码

说明： 动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对ZDT6的测试，还包含测试数据
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[机器学习] 机器学习 线性回归

说明： 1. pycharm 下运行 linear regression.7z 2. jupyter notebook 下运行 线性回归.7z
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[机器学习] 树模型实战

说明： 使用sklearn实战机器学习的树模型包括决策树、随机深林等
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[机器学习] 遗传算法的matlab代码

说明： 随机初始化100个个体，采用二元锦标赛选择，模拟二进制交叉以及多项式变异算子等进行最优解的求解
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[机器学习] 《智能控制原理及应用》

说明： 本书系统地介绍了近年来迅速发展，应用日益广泛的智能控制的基本概念、工作原理、设计方法及其工程应用。
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[机器学习] 反馈式神经网络智能控制

说明： 神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。
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[深度学习] 布谷鸟算法

说明： 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。
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[机器学习] LINE paper www 2015

说明： 2015 LINE 论文图挖掘
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