人工智能下载列表第2789页

[深度学习] 图像转视频python脚本

说明：通过python脚本，使用Opencv将图像转换为视频，可以用于目标的检测。
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[机器学习] Predictive Marketing - Customer Analytics and Big Data

说明： the book is for everyday marketers who want to learn what predictive marketing is all about, as well as for those marketers who are ready to use predictive marketing in their organizations
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[深度学习] MANNs4NMT-master

说明： Memory Augmented Neural Networks for Machine Translation Neural Turing Machine Style Attention and Memory Augmented Decoders are both extensions to the attentional encoder-decoder. We find that these extensions do not improve translation quality ove
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[机器学习] 自然语言处理宗论中英文

说明：自然语言处理宗论中英文本书作者Daniel Jurafsky与James H.Martin.
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[机器学习] BP学习算法

说明： BP(Back Propagation，反向传播)算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！BP神经网络是这样一种神经网络模型，它是由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐层构成，它的激活函数采用sigmoid函数，采用BP算法训练的多层前馈神经网络。
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[深度学习] LSTM与CTC的联合训练

说明：详细描述了LSTM-CTC模型，以及CLDNN模型，从两个实例讲解LSTM的应用。希望对深度模型的初学者有用
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[深度学习] Java Deep Learning Projects

说明： Java语言少有的关于深度学习的书籍。高清PDF带书签。Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j
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[机器学习] 强化学习在阿里的技术演进和业务创新

说明：当前的机器学习算法⼤致可以分为有监督的学习、⽆监督的学习和强化学习（Reinforcement Learning）等。强化学习和其他学习⽅法不同之处在于强化学习是智能系统从环境到⾏为映射的学习，以使奖励信号函数值最⼤。如果智能体的某个⾏为策略导致环境正的奖赏，那么智能体以后产⽣这个⾏为策略的趋势便会加强。强化学习是最接近于⾃然界动物学习的本质的⼀种学习范式。然⽽强化学习从提出到现在，也差不多有半个世纪左右，它的应⽤场景仍很有限，规模⼤⼀点的问题就会出现维数爆炸，难于计算，所以往往看
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[深度学习] Computer Vision And Deep Learning - Rosebrock - 2012.pdf

说明： Hello there! My name is Adrian Rosebrock. I run PyImageSearch.com, a blog dedicated to computer vision, OpenCV, and deep learning. Above all else, my goal is help you on your journey studying computer vision. Nothing is more important to me. Enjoy t
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