[深度学习] Learning TensorFlow_ A Guide to Building Deep Learning Systems

说明： Learning TensorFlow_ A Guide to Building Deep Learning Systems
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[机器学习] 光学分辨率检验板

说明： 光学分辨率检验板，确定或确认光学系统的性能或摄像镜头分辨率时使用，该文档有详细介绍。
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[VR] 施耐德固定式断路器

说明： 标准外形图 336 ZN172 固定式 相间距210 ≤1250-31.5
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[机器学习] 基于朴素贝叶斯实现的文本分类

说明： 用python实现的朴素贝叶斯，部分分类正确率达到95%以上，对于部分主题敏感度不高。
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[机器学习] GTD数据挖掘分析

说明： 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。
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[深度学习] Fundamentals of Deep Learning

说明： Fundamentals of Deep Learning_ Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
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[机器学习] Tensorflow实现梯度下降的单变量线性回归模型

说明： Tensorflow实现梯度下降的单变量线性回归模型，使用到的库：TensorFlow、Numpy、Matplotlib
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[深度学习] pip source code

说明： pip 18.0的源码，用于安装Pip3，也可以从github的pip官网下载。
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[深度学习] 与tenorflow第一次接触

说明： 与tenorflow第一次接触
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[深度学习] caffe_pb2.py

说明： caffe_pb2文件，在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
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[深度学习] 超级详细的Win10下gpu1080ti布署caffe

说明： CUDA 8.0.44 安装时会提示cuda中的驱动比GPU现有的驱动版本低，建议使用现有驱动。如果出现这个提示，不用担心，在“下一步”选择安装模式时，把“默认”改为自定义。 然后下一步的三个钩选框中，只选择安装CUDA，不要钩选其他两个（是驱动和物理加速程序）。
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[深度学习] 超级详细的win10下gpu1080ti配置tensorflow

说明： 安装GPU版本的TensorFlow最重要的就是各种软件之间版本匹配，建议多在网上看看别人已经走过的版本搭配。安装时最好关闭360这些杀毒程序,最终我选择: Anaconda3+VS2015+python3.5+CUDA8.0.44+cuDNNv6.0+tensorflow-gpu1.4 先安装 CUDA，再安装 tensorflow ，最后安装 cuDNN,按照这个顺序装，可省去一些不必要的麻烦。
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