[深度学习] win8下仅CPU配置Caffe

说明： 4.右键整个解决方案，生成解决方案，等待一段时间，整个项目编 caffe-master/Buid/x64下会出现Release文件夹，里面是全部的编译成功的和运行时候需要用到的动态库以及exe文件；此外，在整个项目编译过程中会提示Nuget在下载，下载的内容是编译过程中用到的一些依赖包，编译完成后会在caffe-master同级文件夹下出现NugetPackages（在E:/xlx下）文件夹，内容如下图所示：
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[深度学习] 高级人工智能

说明： 内容涵盖机器学习众多详细算法，对其配置tensorflow提供了帮助，诸如菜单->工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu和cuh两个文件扩展名，并采用C++编辑器。这个设置是让VS2013编辑.cu文件时，把.cu文件里的C/C++语法高亮。
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[机器学习] minist数据

说明： 总共42000个数字，以下有3个版本数据，任选。注意不管用哪个，训练集和测试集一定要分开。 1. mnist.csv文件： 第一列为label 之后784列为每个像素数据，值为0-255 2. mnist-010.csv文件： 第一列为label 之后784列为每个像素数据，值为0或1(大于180的置1，小于180的置0) 3. mnist-010.zip： 里面有一个mnist_010文件夹，和dataManager.py mnist_010文件夹: 9个表格文件，内容和2.一样 前8个有5
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[机器学习] 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

说明： 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据，可参考 README 运行环境： Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt，得到文本处理后的规则文本数据文件； 2.运行crossValidation.py进行交叉
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[机器学习] 狐獴家族算法代码（修正）

说明： 根据狐獴种群生活习性，并从中受到启发，三位原作者由此开发出狐獴算法。现在假设有一个狐獴种群，总的个体数量为n，先初始化所有的相关参数，并根据适应度函数计算所有个体的适应度值，选择适应度值最优者为哨兵，其数量为1。接下来， 剩余子群数量为（n-1），将剩余子群随机划分成两部分——觅食子群和保姆子群。 其次，将觅食子群个体进行更新，使得其整体质量要优于保姆子群，这一点也是符合狐獴种群的生活习性特征的。觅食子群中每一个个体从其本身产生邻域，并计算邻域的适应度值，若其优于该个体，则替换该个体；否则，从
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[机器学习] 象群游牧算法代码

说明： 象群游牧算法，是一种新提出来的元启发式智能算法，根据象群在草原上游牧的习性而建立来。象群被分为多个家族群，每个个体都向各自家族群里的家长靠拢；成年雄象在青春期会被分离出去等。以Sphere函数测试，效果相当良好。
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[机器学习] matlab官方教程

说明： matlab官方教程 getstart，入门神奇.
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[机器学习] Sketch2Code源代码 动态生成HTML

说明： 依据照片生成HTML代码的机器学习应用项目，适合有一定经验的机器学习爱好者阅读参考使用。机器学习在实际运用的源码
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[机器学习] VGG16层经典源代码

说明： 最经典的VGG代码，是深度学习的基础，适合配合VGG代码一起阅读使用，非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
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[深度学习] FCN全卷积网络源代码

说明： FCN源代码，这个代码非常适合配合FCN论文进行学习，适合初学者阅读学习深度学习网络构建框架。
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[机器学习] Computational Science and Its Applications

说明： 计算机科学与应用英文书籍，适合计算机专业人员学习使用。
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[深度学习] Stochastic Algorithms_ Foundations and Applications_ 5th International Symposium

说明： 随机算法基础，适合研究智能算法的人员学习和使用，算法基础知识，英文书籍
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