[深度学习] 深度学习之tenforflow入门、原理与进阶实战源码

说明： 对应《深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战》大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。
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[机器学习] graphlab详细介绍

说明： 压缩包内包含了graphlab英文版PPT三张，自制的PPT一张，论文原文和对应的翻译，以及相关参考网址的总结
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[机器学习] 人脸特征点提取方法综述

说明： 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍
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[深度学习] pytroch0.4英文官方文档离线html版本

说明： 从Pytorch官方下载的0.4版本英文文档，花了3个小时研究如何编译生成，得到的html的文档，英文版，解压后找到index.html
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[深度学习] pytorch0.4官方文档单网页版离线版本

说明： 从Pytorch官方下载的0.4版本英文文档，花了3个小时研究如何编译生成，得到的单个网页的文档，解压后找到index.html
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[深度学习] pytorch0.4英文chm格式文档离线版本

说明： 从Pytorch官方下载的0.4版本英文文档，花了3个小时研究如何编译生成，得到的chm的文档
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[深度学习] formatdatalibsvm.xls

说明： 通过 excel 将数据转换为libsvm格式 不用手动修改 启用宏工具即可
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[机器学习] Robust Multi-Exposure Image Fusion: A Structural Patch Decomposition Approach

说明： Robust Multi-Exposure Image Fusion: A Structural Patch Decomposition Approach
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[机器学习] 基于matlab的车牌识别

说明： 之前上改进上次上传的代码，增加了一次滤波和修正车牌的过程，使的识别率大大提高，另外增加了GUI界面，可以很方便的使用。也算是对自己课程设计的一个结果。基于车牌分割的车牌识别。需要的同学可以了解一下
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[机器学习] ISSCC2017-03_Digest

说明： ISSCC 2017 processor论文，包括 A Processor Family Optimized for Cognitive Computing with 25Gb/s Accelerator Links and 16Gb/s PCIe Gen4
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[机器学习] 哈工大ltp linux下编译好的whl文件直接可安装

说明： 如果是Ubuntu系统，请把m修改为mu即可，通过pip 安装，Linux不需要编译 pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
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[深度学习] tensorflow1.2.1 linux下快速安装教程

说明： 本文档默认cuda和cudnn安装成功，主要是通过anaconda集成包进行安装；安装过程非常便捷！
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