[机器学习] 矩阵的卷积

说明： 众所周知，图像处理需要用到卷积，如何通过矩阵卷积实现图像，是很大的问题用于图像的矩阵卷积。
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[深度学习] 维基百科数据训练的字向量，可以作为分词工具的输入

说明： 维基百科数据训练的字向量，可以作为分词工具的输入，附使用代码。效果：三的上下文最相似词：四 0.9261350631713867 六 0.9203430414199829 二 0.9152765870094299 五 0.9106490612030029 八 0.8815003633499146 七 0.8814834356307983 九 0.8052943348884583 十 0.7749631404876709 百 0.6811780333518982 一 0.676212310791
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[机器学习] tensorflowz中文教程

说明： TensorFlow中文教程，比较适合TensorFlow基础入门学习。
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[机器学习] 原厂iPhone6S3阻值图J3100前置摄像听筒感光原理图

说明： 手机维修，芯片级维修，原厂iPhone6S 3阻值图J3100前置摄像听筒感光原理图，大家多多支持！
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[机器学习] 原厂iPhone6S 4.7点位图

说明： 手机维修，芯片级维修，原厂iPhone6S 4.7点位图，大家多多支持！
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[机器学习] AGV,基于视觉控制的动态路径跟踪机器人

说明： 基于视觉控制的动态路径跟踪机器人This project was tested on MATLAB 2016b on Windows 10. It requires: - MATLAB - OpenCV - OpenCV Contrib - Webcam - Bluetooth module - Arduino IDE - Arduino Microcontroller - Robot 1. MATLAB Can be retrieved at: https://www.mathworks.c
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[机器学习] 决策树与Adaboost

说明： Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情况下，为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用的是，Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出的AdaBoost算法。 AdaBoost是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：前一个基本分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正确分类
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[机器学习] 梯度下降法

说明： 采用梯度下降法求解方程最小值的实验，代码中包括梯度下降法的迭代方式
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[VR] realsense_qt5_vs2015_pcl_opencv工程配置参考

说明： vs2015下的参考配置文件，包含了debug和release版本。使用说明参考https://blog.csdn.net/jepco1/article/details/80864022
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[机器学习] numpy 1.34 用户手册

说明： numpy 1.34 用户手册。包含所有API调用详细解释，免去了每次上网查询的麻烦
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[深度学习] opencv的java接口和win库

说明： opencv版本为340的java接口opencv-340.jar，以及window库文件opencv_java340.dll（包括32位和64位）
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[机器学习] 逻辑回归ipynb代码

说明： 第一章，第二周代码，需要lr_utils.py，train_catvnoncat.h5
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