[机器学习] （2008）A_Case-Based_Approach_for_Action_Selection_and_Coo

说明： Designing a robot’s behavior in imprecise, uncertain, dynamic, unpredictable and real-time response domains is very challenging, and even more if an adversarial component is also present. An example of such domains is the robot soccer. In this work
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[深度学习] 人工智能技术在电网中的应用场景展望

说明： 人工智能技术在电网中的应用场景展望，对人工智能的历史发展以及相关技术作了简要概述，介绍了计算机视觉和语音技术的研究进展，适合初学者。
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[深度学习] 深度学习caffe日志的损失Loss曲线(m文件)

说明： 欢迎下载，画出训练模型时的Train和Validate的Loss曲线
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[机器学习] 汽车运动模型仿真 源码

说明： 运动学自行车模型和动力学自行车模型 在简要了解了PID控制以后，我们就要接触一些现代的控制算法。在了解高级的车辆控制算法之前，掌握车辆运动模型是非常有必要的。车辆运动模型就是一类能够描述我们的车辆的运动规律的模型。
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[机器学习] PCA故障诊断步骤

说明： 包括PCA基本理论，基于PCA的故障检测步骤、PCA方法的优缺点，基于TE平台的仿真结果和总结
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[深度学习] caffe_train安装以及COCO数据集的训练

说明： caffe_train安装以及COCO数据集的训练
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[机器学习] 人脸识别实验

说明： 人脸识别实验过程、实验原理、实验结果截图及代码。包括PCA原理和人脸识别方法
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[机器学习] lasso回归MATLAB程序

说明： LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。
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[机器学习] 批量文件重命名

说明： 博客《如何将视频转换成视频帧（视频图像序列）+ 如何制作自己的视频跟踪数据集》的配套文件。使用方法见上述博客
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[机器学习] Support Vector Machines

说明： This note is about the Support Vector Machines (SVM), a method that has exhibited excellent accuracy in classication problems. Complex mathematics are involved in various aspects of SVM, e.g., proof of its generalization bounds, its optimization, de
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[机器学习] Information Theory

说明： “Information lies at the heart of biology, societies depend on it, and our ability to process information ever more efficiently is transforming our lives. By introducing the theory that enabled our information revolution, this book describes what in
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[机器学习] 信息论（英文版）

说明： “Information lies at the heart of biology, societies depend on it, and our ability to process information ever more efficiently is transforming our lives. By introducing the theory that enabled our information revolution, this book describes what in
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