[机器学习] 输入捕获测频率（未线性拟合）

说明： 未进行线性拟合，然后也不知道具体的实验参数等等。但是基于stm32战舰。嗯嗯就这么多吧。这个代码暂时不打算深入剖析了。暂时有别的更加精准更加方便的代码测频率。
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[深度学习] collision avoidance---matlab

说明： 机器人避障自动寻路代码，使用matlab语言编写。主要运用了Dstar算法。
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[深度学习] tensorflow1.7.1_cpu_x64_vc14_release dll

说明： tensorflow1.7.1 C++版本dll。VS2015，x64，release，cpu版本。压缩包内有个配置头文件和库目录的.props示例文件。
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[深度学习] LabelImg prebuilt binaries

说明： LabelImg物体目标标记工具。Windows下预编译好的版本。https://tzutalin.github.io/labelImg/。
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[机器学习] libsvm-c++修改C

说明： 利用matlab生成的结构体参数，利用SVMpredict函数预测输出结果。分类函数，SVM，林智仁，台湾大学
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[机器学习] 亚像素边缘检测

说明： 亚像素边缘检测，使用泰勒插值实现，有实现原理，有代码
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[机器学习] 节点电价预测，电力系统负荷预测

说明： 利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！
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[机器学习] unity讯飞语音识别demo（windows平台）

说明： unity讯飞SDK语音识别demo（windows平台），工程中导入自己SDK中的msc，脚本中只需要把appid改成自己的就行，不会的可以看我的博客
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[机器学习] 半监督聚类

说明： 给予近邻传播算法的半监督聚类，就是参数来改变聚类的数量，以及加一些先验，使得聚类更加准确
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[机器学习] 统计字母，空格出现次数

说明： 输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数
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[深度学习] 五子棋代码

说明： python深度算法写的五子棋代码，经过运行可以根据人下的自动下下一位置
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[机器学习] 决策树与随机森林

说明： 决策树是一种基本的分类与回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 决策树由结点和有向边组成，结点包括内部结点和叶节点，内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 决策树学习本质是从训练数据集中归纳出一组分类规则；决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数，学习策略是由训练数据集估计条件概率模型。
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