[机器学习] 基于matlab的svc的bug示例

说明： 基于matlab的svc的bug示例基于matlab的svc的bug示例基于matlab的svc的bug示例
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[机器学习] Density Peaks Clustering by Automatic Determination of Cluster Centers.pdf

说明： 2014年Science 发表的关于密度聚类的论文
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[机器学习] 基于matlab的svr代码示例

说明： 基于matlab的svr代码示例基于matlab的svr代码示例基于matlab的svr代码示例
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[机器学习] 斯坦福机器学习课程的讲义

说明： 斯坦福机器学习课程的PPT。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。本课程需要10 周共
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[深度学习] 斯坦福机器学习课程的笔记

说明： 斯坦福机器学习课程的PPT。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。本课程需要10 周共
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[机器学习] Matlab2017b上运行CFAR算法（数据+代码+教程）

说明： 本资源中包含CFAR算法的源代码、测试数据以及使用教程。本资源是在Matlab2017b中调试可用，教程中包含MinGW编译器的下载地址和安装方法和mex文件混编的步骤，非常的全面，供大家下载学习！
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[机器学习] 车辆动态仿真例子

说明： 提供了车辆动态的建模和系统方程，可以测试自己设计的算法
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[机器学习] 一致性与平均一致性

说明： 一致性的基本框架，可以为设计一致性协议提供基本的条件
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[机器学习] EM算法在三枚硬币问题中的实现

说明： 对EM算法进行解释时，常常用三枚硬币的问题进行举例，尝试对此用matlab进行编码实现，利于初学者交流。
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[机器学习] pathlib-1.0.1-cp36-none-any.whl

说明： pip install pathlib-1.0.1-cp36-none-any.whl pip install pathlib-1.0.1-cp36-none-any.whl
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[机器学习] EM算法在GMM中求解

说明： 用matlab编写的EM算法，实现混合高斯模型的求解。有注释，便于初学者进行学习。
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[深度学习] hikey970用户手册

说明： 华为hikey970文档NPU使用用户手册，有三个文档《Huawei HiAI DDK Integration Case》《Huawei HiAI DDK Operator Specifications》《Huawei HiAI DDK User Manual》
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