[机器学习] 机器学习、计算机视觉常用其中算法总结

说明： 包括 1.Hough变换 2.逆投影变换（IPM） 3.随机采样一致性算法（RANSAC） 4.DBSCAN算法 5.K-means聚类法 6.D-S策略 7.Adaboost算法
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[深度学习] 深度学习笔记整理

说明： 深度学习一种机器学习方法，它通过多层神经网络拟合训练样本分布的，逐级建立从底层到顶层的输入数据特征模型与映射关系。深度学习的优势在于它能够自动学习获得转变的特征而不需要人工设计特征提取器和额外的数据预处理，让机器自主学习输入输出的关系从而掌握转变规律。
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[机器学习] 人脸识别 眼睛嘴 轮廓都解决

说明： 人工智能 人脸识别所使用的方法大全，针对脸部轮廓 眼睛 鼻子 嘴巴
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[深度学习] 图像处理标准图像库（非常齐全）

说明： 图像处理标准图像库（非常齐全），希望对学习图像处理的同行有所帮助！
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[机器学习] label.png为16位转8位python代码

说明： labelme生成的掩码标签 label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位
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[机器学习] 基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法 matlab demo

说明： 基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法 matlab demo，有简洁的gui界面。方便开发和修改。。
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[机器学习] 一个matlab程序读懂遗传算法

说明： 原创，很简洁的遗传算法代码，易于修改和开发。需要的下载
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[深度学习] 深度学习之tenforflow入门、原理与进阶实战源码

说明： 对应《深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战》大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。
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[机器学习] graphlab详细介绍

说明： 压缩包内包含了graphlab英文版PPT三张，自制的PPT一张，论文原文和对应的翻译，以及相关参考网址的总结
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[机器学习] 人脸特征点提取方法综述

说明： 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍
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[深度学习] pytroch0.4英文官方文档离线html版本

说明： 从Pytorch官方下载的0.4版本英文文档，花了3个小时研究如何编译生成，得到的html的文档，英文版，解压后找到index.html
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[深度学习] pytorch0.4官方文档单网页版离线版本

说明： 从Pytorch官方下载的0.4版本英文文档，花了3个小时研究如何编译生成，得到的单个网页的文档，解压后找到index.html
<fergusj> 在 上传 | 大小：4194304