[深度学习] u2net分割网络预训练模型：u2netp.pth

说明：https://github.com/NathanUA/U-2-Net工程的预训练模型，u2netp.pth，u2net.pth已有作者上传
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[机器学习] Fashion-mnist数据集

说明：Fashion-mnist数据集 Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms
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[深度学习] 基于深度学习的银行卡号识别系统

说明：基于CNN，有GUI界面。基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运行demo.py，按需下载需要包即可运行。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

说明：An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.15.2-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

说明：An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

说明：An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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[机器学习] 基于组合惯导的点云拼接

说明：利用组合惯导的gps信息及四元素来拼接雷达获取的点云，利用四元数求旋转矩阵，利用gps获取经纬坐标，并将其投影到墨卡托坐标系中计算平移，提高点云拼接的精度，供大家参考！
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[机器学习] DeepFaceLab_RTX_3000_build_001

说明：2020最新DeepFaceLab Windows客户端 官方20201103发布的RTX3000 专版，全网唯一支持最新RTX3000显卡的版本。 支持最新RTX 3000系列显卡的DeepFaceLab 一共6个分卷DeepFaceLab_RTX_3000_build_001-DeepFaceLab_RTX_3000_build_006
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[机器学习] 利用组合惯导实现多帧点云拼接并迭代显示

说明：利用组合惯导的gps信息及四元素来拼接点云，同时实现拼接后每五帧点云迭代显示，并且拼接后拼接的点云转回了雷达坐标系，能够像处理单帧点云一样处理拼接后的点云（我拼接就是为了让点云线数更密），有很多地方可供大家参考和调试
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[机器学习] DeepFaceLab_RTX_3000_build_002

说明：2020最新DeepFaceLab Windows客户端 官方20201103发布的RTX3000 专版，全网唯一支持最新RTX3000显卡的版本。 支持最新RTX 3000系列显卡的DeepFaceLab 一共6个分卷DeepFaceLab_RTX_3000_build_001-DeepFaceLab_RTX_3000_build_006
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[机器学习] DeepFaceLab_RTX_3000_build_004

说明：2020最新DeepFaceLab Windows客户端 官方20201103发布的RTX3000 专版，全网唯一支持最新RTX3000显卡的版本。 支持最新RTX 3000系列显卡的DeepFaceLab 一共6个分卷DeepFaceLab_RTX_3000_build_001-DeepFaceLab_RTX_3000_build_006
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[机器学习] DeepFaceLab_RTX_3000_build_003

说明：2020最新DeepFaceLab Windows客户端 官方20201103发布的RTX3000 专版，全网唯一支持最新RTX3000显卡的版本。 支持最新RTX 3000系列显卡的DeepFaceLab 一共6个分卷DeepFaceLab_RTX_3000_build_001-DeepFaceLab_RTX_3000_build_006
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