[深度学习] 有线条方正表格识别系统解决方案

说明：参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s/So_lIOLvHEIduupddFZ5xQ https://mp.weixin.qq.com/s/ZOY-nMi3A9echs9jKNLA3A https://mp.weixin.qq.com/s/dUKa3XXMYy8Uw8NpjWrOHA https://zhuanlan.zhihu.com/p/38655369 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/10335717.html
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[机器学习] probability-and-computing-lecture-notes.pdf

说明：CMU 统计学习 关于统计学习中的误差界估计，以及高维统计的基础内容；
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[深度学习] MyPointNet.zip

说明：用PointNet实现点云分类，在ModelNet40数据集中准确率能够达到90.2%, 其中借助open3d对点云进行了可视化。使用时将data/cfg/ModelNet.data中数据集路径进行更改，应该就可以直接运行。 数据集是：modelnet40_normal_resampled
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[深度学习] 基于pytorch实现的yolo_v3

说明：pytorch实现的yolo_v3，我们只造最精致的轮子！如果你在运行过程中有任何问题，都可以评论或者私信我。
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[深度学习] 基于pytorch_MNIST分类_dnn_cnn.zip

说明：手写数字集MNIST分类，框架使用pytorch，有单隐层的深度网络和卷积神经网络两个网络的代码，注释比较详细，其中一份代码每一步都有注释。
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[深度学习] TensorFlow-TensorRT-User-Guide.pdf

说明：NVIDIA Accelerating Inference In TensorFlow With TensorRT (TF-TRT)文档。
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[深度学习] nvidia-smi-367.38.pdf

说明：NVIDIA GPU 显卡使用情况自带的观察工具“nvidia-smi”-367.38 详细说明书。
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[机器学习] jre-8u271-windows-x64.exe

说明：win10 jdk8 *64
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[深度学习] LightSeq: NLP高性能序列推理引擎

说明：在本次分享中，会介绍LightSeq团队在过去一年多时间里，针对自然语言处理领域的序列（sequence）模型，进行的推理优化工作。自2017年Google提出Transformer模型，以其为基础的特征提取方法，推动了众多自然语言处理任务能力水平的提升，与此同时，模型的参数量和推理延迟也呈现近乎指数增长。为了满足业务场景严苛的部署要求，LightSeq 团队结合场景特性：1. 对特征运算进行了定制优化 2. 对自回归解码进行了层次化改写 3.引入编译优化技术进一步提升计算吞吐。成为业界第一款完
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[深度学习] 李宏毅老师深度学习PPT

说明：深度学习课程全套PPT设计各种新技术如元学习，life long learning，强化学习等，适合仔细学习研究。
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[机器学习] 西瓜书部分手推笔记.rar

说明：西瓜书周志华的课程对应PPT以及部分手推笔记，机器学习，深度学习，大数据分析入门与进阶必备参考资料。
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[深度学习] Alexnet_weight.zip

说明：tensorflow alexnet预训练模型，来自https://github.com/Liu-Yicheng/R-CNN
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