[深度学习] Design Development and Implementation of Intelligent Algorithms.pdf

说明： Design Development and Implementation of Intelligent Algorithms.pdf
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[机器学习] 数据挖掘 Kmeans 数据集

说明： K-means算法的实现流程，算法特点。并对某一数据集进行了实战处理。用于聚类的测试级不能仅为单独的一类属性，至少有两种属性值参与聚类。
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[机器学习] Titanic-master

说明： 此数据集为泰坦尼克生还问题的数据集，包括了训练集和测试集
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[机器学习] Classification Based on K-means and Structured Sparse Coding

说明： Classification of Hyperspectral Image Based on K-means and Structured Sparse Coding。
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[深度学习] 自动随机生成字库，生成中文验证码（内含3000张已生成验证码）

说明： 自动随机生成字库，生成中文验证码（内含3000张已生成验证码）
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[机器学习] Multi-column deep neural network for traffic sign classification

说明： 交通信号灯识别We describe the approach that won the final phase of the German traffic sign recognition benchmark. Our method is the only one that achieved a better-than-human recognition rate of 99.46%. We use a fast, fully parameterizable GPU implementati
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书 2018版.pdf

说明： 1 前言 ....................................................................1 1.1 研究背景 ............................................................1 1.2 研究目标及意义 ......................................................2 2 人工智能概述 ..........................
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[机器学习] dipum_toolbox

说明： dipum_toolbox。数字图像处理的Matlab实现代码，工具箱，.m文件
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[机器学习] dipum_toolbox_2.0.2

说明： 冈萨雷斯一书的程序集,及dipum工具箱代码，数字图像处理的Matlab实现的，.p文件
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[机器学习] BOVW图像分类论文

说明： .这是一篇经典论文。Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在神经语言程序学(NLP)和信息检索（IR）领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word),把图像“文字化”之后，有助于大规模的图像检索.也有人把简写为Bag-of-Feature model(BOF model)或Bag-of-
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[机器学习] 一种自然语言理解中语法分析的算法设计和实现

说明： 自然语言的理解是计算机研究的重要分支,主要体现在语法、语义和语音三方面。文章介绍了语法分析的各种方法,剖析了语言组成的结构关系,利用DELPHI语言编写了一种自顶向
<colinye1990> 在 上传 | 大小：153600

[机器学习] 人体行为检测概述

说明： 简单的机器视觉入门文章，帮助新手快速建立系统概念，希望对大家有帮助
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