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人工智能下载列表 第2986页

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[深度学习] Convolutional Neural Networks.pdf

说明: Convolutional Neural Networks are very similar to ordinary Neural Networks from the previous chapter: they are made up of neurons that have learnable weights and biases. Each neuron receives some inputs, performs a dot product and optionally follows
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[深度学习] A guide to convolution arithmetic for deep learning.pdf

说明: Deep convolutional neural networks (CNNs) have been at the heart of spectacular advances in deep learning.
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[深度学习] Deep Learning Software.pdf

说明: CPU vs GPU. Deep Learning Frameworks:Caffe / Caffe2,Theano / TensorFlow,Torch / PyTorch
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[深度学习] Training Neural Networks, Part 2.pdf

说明: Fancier optimization,Regularization,Transfer Learning
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[深度学习] Google Protocol Buffer 的使用和原理.pdf

说明: Protocol Buffers是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,很适合做数据存储或RPC数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了C++、Java、Python三种语言的API。
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[深度学习] Glog使用文档.pdf

说明: Glog定义了一系列的宏来简化记录日志的工作。你可以:按级别打印日志,通过命令行控制日志行为,按条件打印日志,不满足条件时终止程序,引入自定义的日志级别,等等。
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[深度学习] Caffe中LMDB使用

说明: Caffe中DataLayer默认的数据格式是LMDB 。许多example 中提供的输入数据是LMDB格式。使用extract_features.bin提取特征时支持的输出格式之一也是LMDB。LMDB在Caffe的IO功能中有相当重要的地位。因此,搞明白如何存取Caffe的LMDB数据,对于我们使用Caffe是很有帮助的。
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[深度学习] Caffe_Eclipse调试的Python接口

说明: Ubuntu环境下搭建带Caffe环境。在使用Python接口时候,主要代码来源于动态链接库_caffe.so,本文介绍如果在从Python中调试执行代码Python接口,然后在Eclipse中调试动态该链接库_caffe.so.
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[机器学习] 人机交互作业模板

说明: 人机交互作业模板人机交互作业模板人机交互作业模板人机交互作业模板人机交互作业模板
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[深度学习] Caffe官方教程中译本

说明: Caffe官方教程中译本:社区预览版V1.0。这是一份关于Caffe的实践指引和介绍,但文中并不包含关于深度学习的前沿、进展和历史等方面 的内容。
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[深度学习] 【AIDL】南京大学俞扬博士:强化学习前沿【PPT完整版】

说明: 南京大学俞扬副教授在第二期《人工智能前沿讲习班》的报告完整PPT,内容包括强化学习的概念、主要算法类型和应用等,值得反复精读,目录如下: 一、介绍(Introduction) 二、马尔可夫决策过程(Markov Decision Process) 三、从马尔可夫决策过程到强化学习(from Markov Decision Process to Reinforce Learning) 四、值函数估计(Value function approximation) 五、策略搜索(Policy Sear
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[深度学习] deep learning with keras

说明: deep learning with keras: a platform easy for everyone
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