[机器学习] 卷积神经网络讲解PPT

说明：Input layer, hidden layer(series), output layer neurons have learnable weights and biases.. each neuron is fully connected to all neurons in the previous layer, neurons in a single layer function completely independently and do not share any connecti
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[深度学习] 用于做OCR的数据生成的效果图片以及相应的标签文件示例

说明：用于ocr的数据生成，生成的效果为上图，其中还包括生成的图片上的文字对应的位置坐标，上面文件只包含部分示例。源码请关注我的博客，留言。谢谢！~
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[深度学习] 梦想三号智能交易系统.ex4

说明：梦想三号：主要根据144日均线以及K线的动率和速率的大小进行加仓，在这里将此系统称之为动态K线系统，有了此系统后，本EA基本可无视任何大数据行情，此系统不会在大阳线或大阴线形成的中途“密集加仓”，本策略最多加仓12层，加仓的间距以及倍率，手数的大小都可以调整，由于是加仓型，故在一个单边行情中，价格只需要回撤20-30%时，就会止盈离场！不会像其它马丁一样抗单 开仓条件：到达k形态的顶端压力位系统会下空单，继续突破的话EA会有加仓，反之行情到达形态的底端支撑位位时，系统会自动识别多单，突破支撑
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[机器学习] 损失函数（loss function）PPT

说明：损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。
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[深度学习] tensorflowGpu-2.3.0-cuda11.0-cudnn8.0-vs2019.rar

说明：tensorflow2.0 Gpu版本，在cuda11.0 cudnn8.0-vs2019 下编译，需要依赖cuda11.0和cudnn8.0.
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[深度学习] tensorflowCpu2.3.0

说明：tensorflowCup版本，不依赖与显卡和cuda库，在vs2019下编译生成。
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[深度学习] Daheng_Imaging_SeminarPPT_202004.rar

说明：包含大恒2020公开课中的，深度学习-分类识别，目标检测，缺陷分割，表面检测技术，成像技术 pdf.
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[深度学习] DAHENG_IMAGING_Deep_Learning_Seminar_2018_PPT

说明：包含大恒2018星耀视野的全部讲义，三维测量及机器人三维视觉引导解决方案，深度学习技术介绍
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[深度学习] restnet50 和 vgg 模型权重和参数

说明：restnet50和vgg 的权重参数，官网下载速度太慢，有时候无法下载。特开放下载数据集。restnet50和vgg 的权重参数，官网下载速度太慢，有时候无法下载。特开放下载数据集。
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[深度学习] 2020基于多任务的医疗实体识别论文.rar

说明：电子病案命名实体识别(NER)任务是指自动识别病案文本中的各种命名实体。中国临床NER仍然是一个巨大的挑战。其中一个主要原因就是中文分词会导致下游作品错误。此外，现有的方法只使用一般领域的信息，没有考虑到来自医学领域的知识。
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[机器学习] 神经网络实现minist数据集的分类

说明：本资源针对minist数据集的CSV文件进行神经网络的训练，由于minist数据集较大，这里数据集里面有100个训练数据，10个测试数据，此代码不使用TensorFlow和pytorch等深度框架，使用numpy进行两层全连接神经网络的设计。
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[机器学习] 机器学习之网络介绍PPT

说明：不论神经网络的模型是否真的跟生物自身的神经网络相似，也不是特别重要，可以不用太关心，能大概理解它的一个构造思想即可。通常大家不会具体到要去通过代码实现神经网络模型，所以不必太在意其数学公式和具体计算，只需要关心其大概原理，本文就说说相关的一些概念。
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