[深度学习] fasttext训练数据集

说明：Bag of Tricks for Efficient Text Classification, fastText Unofficial PyTorch Implementation of "Bag of Tricks for Efficient Text Classification", 2016, A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, and T. Mikolov
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[机器学习] 西交研究生机器学习课件

说明：这份资源是西安交通大学电信学部的研究生课程的课件，英文版pdf，需要学习机器学习的同学可以拿来参考。
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[深度学习] amozons数据集

说明：Dataset We use preprocessed data (See Xiang Zhang's folder) AG's news, Sogou, DBpedia, Yelp P., Yelp F., Yahoo A., Amazon F., Amazon P. Experiment # Download a spacy "en_core_web_lg" model $ python3 -m spacy download en_core_web_lg --user # Downlo
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[深度学习] python+BiLSTM+CRF.rar

说明：自然语言处理作业 ，实现序列标注、人名地名机构名的命名实体识别 Bi-LSTM+CRF条件随机场 pytorch实现 PS：资源的下载积分会随下载次数自动增加越来越多，如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数
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[深度学习] amozn dataset fasttext

说明：模型结构很简单，文本输入x，先进行embedding，然后将整句话的每个单词向量计算平均值，最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点： 1）不使用预训练word2vec，直接利用标签样本进行学习词嵌入矩阵，也许是因为我们最终要通过对词向量做平均得到句向量，所以不追求单个词向量性能？ 2）fc隐层输出可作为句向量，供其他任务使用；
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[深度学习] yahoo answer scv dataset

说明：模型结构很简单，文本输入x，先进行embedding，然后将整句话的每个单词向量计算平均值，最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点： 1）不使用预训练word2vec，直接利用标签样本进行学习词嵌入矩阵，也许是因为我们最终要通过对词向量做平均得到句向量，所以不追求单个词向量性能？ 2）fc隐层输出可作为句向量，供其他任务使用；
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[深度学习] 火焰数据集图片以及xml文件.rar

说明：火焰数据集图片以及xml文件，两者相互匹配，可以通过深度学习keras-yolo3框架直接训练成火焰模型。
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[深度学习] jiaotongbizozhi.rar

说明：python的简单文字识别，通过机器式学习算法完成对图像的识别，并生成相应的文字序列 (Through the machine learning algorithm, the image recognition is completed and the corresponding text sequence is generated.)
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[机器学习] 《标签噪声表示学习的研究:过去、现在和将来》

说明：经典的机器学习隐含地假设训练数据的标签是从一个干净的分布中采样的，这对于真实的场景来说限制太大了。然而，基于统计学习的方法可能不能很好地训练深度学习模型。因此，迫切需要设计标签噪声表示学习(LNRL)方法对带噪声标签的深度模型进行鲁棒训练。为了充分了解LNRL，我们进行了综述。
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[机器学习] cudart64.dll大合集

说明：cudart64.dll大合集 tensorflow运行时报错cudart64_xxx.dll文件无法打开 将该文件复制到cuda安装文件夹bin下
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[机器学习] Akerlof - 1970 - Analysis II

说明：Akerlof - 1970 - Analysis II Akerlof 经典大作第二册
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[深度学习] cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip

说明：cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip
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