[深度学习] Deep-Learning简单介绍

说明： Deep-Learning的简单介绍！ 1. Deep Learning的定义及历史: 2. 无监督学习模块: 3. Building a Deep Network: 4. Convolutional Neural Network(CNN)： 5. Recurrent Neural Network(RNN)： 6. Some Tricks in DL: 7. 特征的可视化： 8. DL的应用： 9. DL的未来：
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[机器学习] 经典的机器学习算法汇总（原理、实例及部分软件介绍）

说明： PageRank、SVM、决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、Apriori、EM、AdaBoost、Cart等算法的原理、实例及部分可用软件的介绍
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[深度学习] 关于语音分离的实验代码

说明： 语音分离的深度聚类的张量流实现，采用深度聚类的方法解决了语音分离的问题。python编程语音，需要搭建环境
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[机器学习] 一些简单的TensorFlowLite_demo

说明： 一些简单的TensorFlow_demo，主要是TensorFlow_lite的demo，android_studio导入运行即可，感谢google提供的下载资源。
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[机器学习] 基于I-Vector的说话人识别

说明： 基于i-vector的说话人识别系统， 内部含有 - ./doc/ this directory contains a documention on how to generate i-vectors - ./gmm/ directory used to store the Universal Background Model - ./iv/ directory used to store the i-vectors when extracted - ./mat/ directory used
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[深度学习] deeplearning.ai作业

说明： 吴恩达 deeplearning.ai 作业， 吴恩达 deeplearning.ai 作业
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[机器学习] 基于遗传算法的BP神经网络优化算法

说明： 用遗传算法对BP神经网络进行优化，达到了减少BP神经网络算法前期盲目搜索的过程，使得算法更有目的性，最后达到的效果要比单独的BP算法要好
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[深度学习] Voc 数据集

说明： VOCtest_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_11-May-2012.tar
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[深度学习] Symmetric Decomposition of Asymmetric Games

说明： 研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中，利用纳什均衡在自我对局中消除分歧，寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解为两种独立的对称系统，从而用传统方法解决，并能推广到解决现实中的不对称问题。
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[深度学习] 遗传算法优化rbf网络

说明： 遗传算法对径向基神将网络进行的改进，带有数据可以仿真。
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[深度学习] ResNet caffemodel 和 参数文件

说明： ResNet-50-model.caffemodel ResNet-101-model.caffemodel ResNet-152-model.caffemodel resnet-protofiles-master.zip
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[机器学习] twitter数据_学习数据

说明： 贝叶斯——学习的小小数据，关于语言分类器的学习。（nlp）
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