[机器学习] MNIST手写数字数据集

说明： MNIST手写数字数据集，包含四个文件，分别是训练数据，训练标签，测试数据，测试标签
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[机器学习] VGG caffemodel trained on ILSVRC，及deploy文件

说明： 来自官网数据，绝对可靠，文件清单如下： VGG16.prototxt VGG19.prototxt VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel
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[深度学习] 知识图谱发展报告2018

说明： 知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及 其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地 组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活 力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用 的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发 展的核心驱动力之一。
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[深度学习] 文本自动摘要技术

说明： 早期论文 Luhn. The Automatic Creation of Literature Abstracts (1958) 研究50多年，取得一定进展，但仍不能令人满意 困难在哪里？ 摘要撰写是一项高度智能，同时也很”自由”的任务 机器写摘要vs.专家写摘要 代表性系统 NewsInEssenceby University of Michigan NewsBlasterby Columbia University
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[深度学习] Rokid ALab NLP负责人陈见耸：任务式对话系统实践

说明： 对话系统应用的两大场景：个人助手和企业助手（智能客服） » 任务式对话连接着工具、内容、服务等，具有重要的商业价值 » 任务式对话系统的建设是系统工程 – 技术、产品、运营、标注、设计 » 未来方向 – 平台（快速部署） • 少量数据就可扩展到新领域 • 配置灵活，满足不同场景需求 – 产品（差异化、黏性） • 有记忆（长时、短时、个性化…） • 环境敏感（设备、房间、天气…） • 主动对话
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[深度学习] 17-徐朴旸：口语对话管理技术产品化的思考

说明： Spoken Dialogue Management - From an industry perspective 徐朴旸, NLP@Mobvoi 出门问问 Outline ● Spoken dialogue systems (SDS) overview ● VUI completeness & developer control ● Domain independence & dialogue platform ● Statistical methods for dialogue manag
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[深度学习] 机器翻译：从统计到神经网络

说明： 机器翻译：从统计到神经网络 陈博 兴 加拿大国家研究委员会 （ NRC ） 提纲 • 机器翻译的概 机器翻译的概 机器翻译的概 念 • NRC 的机器翻 译 • 统计机器翻译 （SMT ） • 神经网络机器翻译 （NMT ） • SMT 和NMT的对比
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[深度学习] 王昊奋-知识图谱关键技术及行业应用浅析

说明： Knowledge Graph inPractice –from General to Vertical Some Well-known Applications of Knowledge Graph A Paradigm Shift –from Web of Documents to Web of Data
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[机器学习] 高尔夫距离精度数据拟合数据集

说明： 高尔夫距离精度数据拟合数据集，机器学习常用数据集，梯度下降法专用
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[机器学习] 机器学习技术在推荐系统中的应用-京东技术开放日

说明： 分享电子商务平台的数据应用架构和算法架构，如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，分享推荐搜索的创新和实践，包括京东推荐搜索基础数据架构和推荐搜索核心技术介绍（基础模型、预测、排序等）。
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[深度学习] mnist数据集（png格式 ）

说明： mnist数据集，这里提供png格式图片，分为训练集和测试集，其中0到9分别为一个单独的文件夹
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[深度学习] mnist数据集

说明： MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。本资源包含四个gz文件：train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte.gz
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